База кота

Что есть в базе кота

Кот (amazing.cat) — поисковик по судебной практике, ведомственным актам и законам РФ для ИИ-агентов. Кот ищет практику Верховного Суда Российской Федерации, Конституционного Суда РФ, кассационных, областных и районных судов, постановления Пленума Верховного Суда, обзоры и исторические акты Высшего Арбитражного Суда РФ. Через MCP ИИ-агент также получает ведомственные акты ФАС, законы и НПА в редакции на нужную дату.

Проверено 08.10.2026; счётчики MCP — 20:20 UTC, тексты районных актов — 20:12 UTC, годовая статистика дел — 20:07 UTC; публичные счётчики.

Числа приведены на дату проверки. Для каждого корпуса указана единица счёта: карточка дела, судебный акт, текст закона или документ ФАС. Годы относятся к датам документов; для районной годовой таблицы используется год регистрации дела.

Практика судов: количество по годам и страница каждого суда

Верховный Суд Российской Федерации (ВС РФ)

33 504 акта с извлечённым текстом · 2001–2026 годы

Судебные акты Верховного Суда Российской Федерации по делам общей юрисдикции и экономическим спорам. Поиск по смыслу, номеру, тексту и статье закона; реквизиты и текст выбранного акта проверяются отдельно.

Инструменты MCP: search_practice, find_by_norm, find_term, get_case.

Диалог с ИИ-агентом

  1. Вы пишете ChatGPT или Claude:

    «Попроси кота найти в актах Верховного Суда Российской Федерации фразу «уступка права требования».»

  2. Агент вызывает инструмент кота:
    find_term(phrase="уступка права требования", court="ВС", limit=1, detail="compact")
  3. Кот возвращает JSON:

    Сокращённый ответ: сохранены выбранные поля.

    {
      "court": "ВС",
      "returned": 1,
      "results": [
        {
          "court": "ВС",
          "doc_id": 2520252,
          "vs_number": "5-КГ25-172-К2",
          "case_number": "5-КГ25-172-К2",
          "date": "2026-01-27",
          "url": "https://www.vsrf.ru/lk/practice/stor_pdf/2520252",
          "source_url": "https://www.vsrf.ru/lk/practice/stor_pdf/2520252"
        }
      ]
    }
  4. Агент отвечает вам — пример:

    Кот вернул документ от 2026-01-27. Номер: 5-КГ25-172-К2. Идентификатор в базе: 2520252. Текст: https://www.vsrf.ru/lk/practice/stor_pdf/2520252.

Вызов выполнен 2026-10-08T20:06:48.142238+00:00.

Для программистов: прямой вызов API

Сначала выполните initialize и notifications/initialized. Вставьте свой токен и Mcp-Session-Id. В теле — имя инструмента и параметры.

curl -sS 'https://mcp.amazingcat.net/mcp' \
  -H 'Authorization: Bearer YOUR_AMAZINGCAT_TOKEN' \
  -H 'Mcp-Session-Id: YOUR_MCP_SESSION_ID' \
  -H 'MCP-Protocol-Version: 2025-06-18' \
  -H 'Accept: application/json, text/event-stream' \
  -H 'Content-Type: application/json' \
  --data-raw '{"jsonrpc":"2.0","id":1,"method":"tools/call","params":{"name":"find_term","arguments":{"phrase":"уступка права требования","court":"ВС","limit":1,"detail":"compact"}}}'

API для разработчиков

Конституционный Суд РФ — Конституционный Суд Российской Федерации (КС РФ)

1 000 актов · Годы датированных актов: 1991–2026

Акты Конституционного Суда РФ и правовые позиции о конституционности норм, правах граждан и допустимом толковании закона. Доступны смысловой и текстовый поиск, поиск по норме и получение текста акта.

В корпусе 1 000 актов; 993 записи имеют год в диапазоне 1991–2026.

Инструменты MCP: search_practice, find_by_norm, find_term, get_case.

Диалог с ИИ-агентом

  1. Вы пишете ChatGPT или Claude:

    «Попроси кота найти позиции Конституционного Суда РФ о субсидиарной ответственности при банкротстве.»

  2. Агент вызывает инструмент кота:
    search_practice(query="субсидиарная ответственность при банкротстве", court="КС", limit=1, detail="compact")
  3. Кот возвращает JSON:

    Сокращённый ответ: сохранены выбранные поля.

    {
      "results": [
        {
          "doc_id": 737448,
          "court": "КС",
          "date": "2024-02-26",
          "url": "https://doc.ksrf.ru/decision/KSRFDecision737448.pdf",
          "source_url": "https://doc.ksrf.ru/decision/KSRFDecision737448.pdf"
        }
      ]
    }
  4. Агент отвечает вам — пример:

    Кот вернул документ от 2024-02-26. Идентификатор в базе: 737448. Текст: https://doc.ksrf.ru/decision/KSRFDecision737448.pdf.

Вызов выполнен 2026-10-08T20:06:32.846827+00:00.

Для программистов: прямой вызов API

Сначала выполните initialize и notifications/initialized. Вставьте свой токен и Mcp-Session-Id. В теле — имя инструмента и параметры.

curl -sS 'https://mcp.amazingcat.net/mcp' \
  -H 'Authorization: Bearer YOUR_AMAZINGCAT_TOKEN' \
  -H 'Mcp-Session-Id: YOUR_MCP_SESSION_ID' \
  -H 'MCP-Protocol-Version: 2025-06-18' \
  -H 'Accept: application/json, text/event-stream' \
  -H 'Content-Type: application/json' \
  --data-raw '{"jsonrpc":"2.0","id":1,"method":"tools/call","params":{"name":"search_practice","arguments":{"query":"субсидиарная ответственность при банкротстве","court":"КС","limit":1,"detail":"compact"}}}'

API для разработчиков

Постановления Пленума Верховного Суда Российской Федерации

632 карточки постановлений · 1991–2026 годы

Отдельный корпус постановлений Пленума Верховного Суда: разъяснения по применению законодательства, изменения ранее принятых постановлений и организационные постановления. Можно искать по теме, точной фразе, номеру или статье закона.

Инструменты MCP: search_practice, find_by_norm, find_term, get_case.

Диалог с ИИ-агентом

  1. Вы пишете ChatGPT или Claude:

    «Попроси кота найти разъяснения Пленума Верховного Суда о назначении наказания.»

  2. Агент вызывает инструмент кота:
    find_term(phrase="назначение наказания", court="Пленум", limit=1, detail="compact")
  3. Кот возвращает JSON:

    Сокращённый ответ: сохранены выбранные поля.

    {
      "court": "Пленум",
      "returned": 1,
      "results": [
        {
          "court": "Пленум",
          "doc_id": 35905,
          "number": "16",
          "case_number": "16",
          "date": "2026-05-21",
          "url": "https://www.vsrf.ru/documents/all/35905/",
          "source_url": "https://www.vsrf.ru/documents/all/35905/"
        }
      ]
    }
  4. Агент отвечает вам — пример:

    Кот вернул документ от 2026-05-21. Номер: 16. Идентификатор в базе: 35905. Текст: https://www.vsrf.ru/documents/all/35905/.

Вызов выполнен 2026-10-08T20:06:48.222866+00:00.

Для программистов: прямой вызов API

Сначала выполните initialize и notifications/initialized. Вставьте свой токен и Mcp-Session-Id. В теле — имя инструмента и параметры.

curl -sS 'https://mcp.amazingcat.net/mcp' \
  -H 'Authorization: Bearer YOUR_AMAZINGCAT_TOKEN' \
  -H 'Mcp-Session-Id: YOUR_MCP_SESSION_ID' \
  -H 'MCP-Protocol-Version: 2025-06-18' \
  -H 'Accept: application/json, text/event-stream' \
  -H 'Content-Type: application/json' \
  --data-raw '{"jsonrpc":"2.0","id":1,"method":"tools/call","params":{"name":"find_term","arguments":{"phrase":"назначение наказания","court":"Пленум","limit":1,"detail":"compact"}}}'

API для разработчиков

Например: Постановление Пленума Верховного Суда Российской Федерации от 21.05.2026 № 15 «О подготовке гражданских дел к судебному разбирательству» (doc_id=35904).

Высший Арбитражный Суд РФ — исторический корпус ВАС РФ

3 812 актов с извлечённым текстом · 2004–2014 годы

Исторические материалы Высшего Арбитражного Суда РФ, включая постановления и информационные письма. Доступны поиск по смыслу, тексту и норме, а также проверка выбранного документа.

Инструменты MCP: search_practice, find_by_norm, find_term, get_case.

Диалог с ИИ-агентом

  1. Вы пишете ChatGPT или Claude:

    «Попроси кота найти историческую практику Высшего Арбитражного Суда РФ о самовольной постройке.»

  2. Агент вызывает инструмент кота:
    find_term(phrase="самовольная постройка", court="ВАС", limit=1, detail="compact")
  3. Кот возвращает JSON:

    Сокращённый ответ: сохранены выбранные поля.

    {
      "court": "ВАС",
      "returned": 1,
      "results": [
        {
          "court": "ВАС",
          "doc_id": 19056,
          "case_number": "А45-2923/2013",
          "date": "2014-07-01",
          "url": "https://www.vsrf.ru/documents/all/19056/",
          "source_url": "https://www.vsrf.ru/documents/all/19056/"
        }
      ]
    }
  4. Агент отвечает вам — пример:

    Кот вернул документ от 2014-07-01. Идентификатор в базе: 19056. Текст: https://www.vsrf.ru/documents/all/19056/.

Вызов выполнен 2026-10-08T20:06:51.017298+00:00.

Для программистов: прямой вызов API

Сначала выполните initialize и notifications/initialized. Вставьте свой токен и Mcp-Session-Id. В теле — имя инструмента и параметры.

curl -sS 'https://mcp.amazingcat.net/mcp' \
  -H 'Authorization: Bearer YOUR_AMAZINGCAT_TOKEN' \
  -H 'Mcp-Session-Id: YOUR_MCP_SESSION_ID' \
  -H 'MCP-Protocol-Version: 2025-06-18' \
  -H 'Accept: application/json, text/event-stream' \
  -H 'Content-Type: application/json' \
  --data-raw '{"jsonrpc":"2.0","id":1,"method":"tools/call","params":{"name":"find_term","arguments":{"phrase":"самовольная постройка","court":"ВАС","limit":1,"detail":"compact"}}}'

API для разработчиков

Обзоры судебной практики Верховного Суда Российской Федерации

299 обзоров с завершённой обработкой · 2001–2026 годы

Отдельный корпус обзоров судебной практики Верховного Суда Российской Федерации: периодические и тематические обзоры, утверждённые Президиумом. Поиск помогает найти нужную тему, статью закона и документ обзора.

Инструменты MCP: search_practice, find_by_norm, find_term, get_case.

Диалог с ИИ-агентом

  1. Вы пишете ChatGPT или Claude:

    «Попроси кота найти обзоры практики Верховного Суда о коммунальных услугах.»

  2. Агент вызывает инструмент кота:
    find_term(phrase="коммунальные услуги", court="ОбзорВС", limit=1, detail="compact")
  3. Кот возвращает JSON:

    Сокращённый ответ: сохранены выбранные поля.

    {
      "court": "ОбзорВС",
      "returned": 1,
      "results": [
        {
          "court": "ОбзорВС",
          "doc_id": 36136,
          "number": "2 (2026)",
          "case_number": "2 (2026)",
          "date": "2026-07-03",
          "url": "https://www.vsrf.ru/documents/all/36136/",
          "source_url": "https://www.vsrf.ru/documents/all/36136/"
        }
      ]
    }
  4. Агент отвечает вам — пример:

    Кот вернул документ от 2026-07-03. Номер: 2 (2026). Идентификатор в базе: 36136. Текст: https://www.vsrf.ru/documents/all/36136/.

Вызов выполнен 2026-10-08T20:07:08.115847+00:00.

Для программистов: прямой вызов API

Сначала выполните initialize и notifications/initialized. Вставьте свой токен и Mcp-Session-Id. В теле — имя инструмента и параметры.

curl -sS 'https://mcp.amazingcat.net/mcp' \
  -H 'Authorization: Bearer YOUR_AMAZINGCAT_TOKEN' \
  -H 'Mcp-Session-Id: YOUR_MCP_SESSION_ID' \
  -H 'MCP-Protocol-Version: 2025-06-18' \
  -H 'Accept: application/json, text/event-stream' \
  -H 'Content-Type: application/json' \
  --data-raw '{"jsonrpc":"2.0","id":1,"method":"tools/call","params":{"name":"find_term","arguments":{"phrase":"коммунальные услуги","court":"ОбзорВС","limit":1,"detail":"compact"}}}'

API для разработчиков

Тексты законов и нормативных правовых актов РФ

6 343 акта с проиндексированным текстом · 1990–2026 годы

Кодексы, федеральные и федеральные конституционные законы, законы РФ, указы и постановления из банка правовой информации. В каталоге 13 416 записей; 6 343 акта имеют проиндексированный текст, в индексе 45 514 статей.

Годы 1990–2026 относятся к датам принятия актов с текстом. Инструменты позволяют получить статью или раздел, найти текст и запросить редакцию на дату.

Ведомственные нормативные правовые акты: 220 загруженных оригиналов за 2003–2022 годы, 192 из них с извлечённым текстом. Инструменты npa_originals_search и npa_originals_text ищут в загруженных оригиналах; npa_find и npa_text обращаются к банку «Законодательство России».

Инструменты MCP: get_norm_text, law_find, law_get_text, law_search, law_history, npa_catalog_search, npa_originals_search, npa_originals_text, npa_find, npa_text.

Диалог с ИИ-агентом

  1. Вы пишете ChatGPT или Claude:

    «Попроси кота показать статью 1152 ГК РФ о принятии наследства.»

  2. Агент вызывает инструмент кота:
    get_norm_text(norms="1152 ГК", with_practice=false)
  3. Кот возвращает JSON:

    Сокращённый ответ: сохранены выбранные поля.

    {
      "norms": [
        {
          "norm": "1152 ГК",
          "article": "1152",
          "matched": [
            {
              "law": "Гражданский кодекс РФ",
              "article": "1152",
              "redaction_date": "20250715",
              "source_url": "https://mcp.amazingcat.net/russian_law/gk_rf?part=63583#st-1152",
              "text": "Статья 1152. Принятие наследства\n1. Для приобретения наследства наследник должен его принять.\nДля приобретения выморочного имущества (статья 1151) принятие наследства не требуется.\n2. Принятие наследником части наследства означает принятие всего причитающегося ему наследства, в чем бы оно ни заключалось и где бы оно ни находилось.\nПри призвании наследника к наследованию одновременно по нескольким основаниям (по завещанию и по закону или в порядке наследственной трансмиссии и в результате открытия наследства и тому подобное) наследник может принять наследство, причитающееся ему по одному из этих оснований, по нескольким из них или по всем основаниям.\nНе допускается принятие наследства под условием или с оговорками.\n3. Принятие наследства одним или несколькими наследниками не означает принятия наследства остальными наследниками.\n4. Принятое наследство признается принадлежащим наследнику со дня открытия наследства независимо от времени его фактического принятия, а также независимо от момента государственной регистрации права наследника на наследственное имущество, когда такое право подлежит государственной регистрации."
            }
          ]
        }
      ]
    }
  4. Агент отвечает вам — пример:

    Кот вернул текст статьи 1152 ГК РФ о принятии наследства.

Вызов выполнен 2026-10-08T20:07:04.632743+00:00.

Для программистов: прямой вызов API

Сначала выполните initialize и notifications/initialized. Вставьте свой токен и Mcp-Session-Id. В теле — имя инструмента и параметры.

curl -sS 'https://mcp.amazingcat.net/mcp' \
  -H 'Authorization: Bearer YOUR_AMAZINGCAT_TOKEN' \
  -H 'Mcp-Session-Id: YOUR_MCP_SESSION_ID' \
  -H 'MCP-Protocol-Version: 2025-06-18' \
  -H 'Accept: application/json, text/event-stream' \
  -H 'Content-Type: application/json' \
  --data-raw '{"jsonrpc":"2.0","id":1,"method":"tools/call","params":{"name":"get_norm_text","arguments":{"norms":"1152 ГК","with_practice":false}}}'

API для разработчиков

Кассационные суды общей юрисдикции — девять КСОЮ

1 402 707 актов · 2019–2026 годы

Судебные акты девяти кассационных судов общей юрисдикции за 2019–2026 годы. Поиск по словам, фразам, нормам и доступным полям карточки; отдельное получение дела и текста выбранного акта.

В корпусе 1 809 516 карточек дел из девяти судов. Виды производства разделены: гражданские дела, административные дела по КАС РФ, дела об административных правонарушениях по КоАП РФ и уголовные дела. Поиск по умолчанию гражданский; нужный вид указывайте отдельно.

Инструменты MCP: kas_search, kas_by_norm, kas_case, kas_acts, kas_act, kas_verify_quote, kas_stats.

Диалог с ИИ-агентом

  1. Вы пишете ChatGPT или Claude:

    «Попроси кота найти практику Седьмого кассационного суда общей юрисдикции о восстановлении на работе.»

  2. Агент вызывает инструмент кота:
    kas_search(text="восстановление NEAR/5 работе", court=7, kind="civil", limit=1, detail="brief")
  3. Кот возвращает JSON:

    Сокращённый ответ: сохранены выбранные поля.

    {
      "найдено": 1307,
      "показано": 1,
      "результаты": [
        {
          "act_id": 613147,
          "суд": "7 КСОЮ",
          "дата": "2025-08-26"
        }
      ]
    }
  4. Агент отвечает вам — пример:

    Кот вернул документ от 2025-08-26. Идентификатор в базе: 613147.

Вызов выполнен 2026-10-08T20:07:11.799474+00:00.

Для программистов: прямой вызов API

Сначала выполните initialize и notifications/initialized. Вставьте свой токен и Mcp-Session-Id. В теле — имя инструмента и параметры.

curl -sS 'https://mcp.amazingcat.net/mcp' \
  -H 'Authorization: Bearer YOUR_AMAZINGCAT_TOKEN' \
  -H 'Mcp-Session-Id: YOUR_MCP_SESSION_ID' \
  -H 'MCP-Protocol-Version: 2025-06-18' \
  -H 'Accept: application/json, text/event-stream' \
  -H 'Content-Type: application/json' \
  --data-raw '{"jsonrpc":"2.0","id":1,"method":"tools/call","params":{"name":"kas_search","arguments":{"text":"восстановление NEAR/5 работе","court":7,"kind":"civil","limit":1,"detail":"brief"}}}'

API для разработчиков

Областные, краевые, республиканские и другие суды уровня субъекта РФ

5 246 926 собранных документов с текстом · 2012–2026 годы

Документы 82 судов уровня субъекта Российской Федерации: апелляция и дела первой инстанции по их подсудности. Областные, краевые, республиканские и другие региональные суды, в том числе Санкт-Петербургский городской суд. Даты документов в реестре: 2012–2026 годы.

Поиск по словам, фразам и нормам, фильтры по реквизитам дела, получение карточки и текста, проверка цитаты. Гражданские, административные дела по КАС, дела КоАП и уголовные дела различаются.

Московский городской суд: 326 документов с извлечённым текстом за 2022–2026 годы.

Инструменты MCP: oblsud_search, oblsud_by_norm, oblsud_case, oblsud_acts, oblsud_act, oblsud_verify_quote, oblsud_stats, oblsud_courts.

Диалог с ИИ-агентом

  1. Вы пишете ChatGPT или Claude:

    «Попроси кота проверить слово «алименты» в акте 521 Кировского областного суда.»

  2. Агент вызывает инструмент кота:
    oblsud_search(text="алименты", court="43OS0000", act_ids="521", proc="civil", limit=1, detail="brief")
  3. Кот возвращает JSON:

    Сокращённый ответ: сохранены выбранные поля.

    {
      "семейство": "oblsud",
      "результаты": [
        {
          "act_id": 521,
          "act_key": "43OS0000|doc|901449|1",
          "суд": "Кировский областной суд (Кировская область)",
          "код_суда": "43OS0000",
          "номер": "33-110/2024 (33-6783/2023;)",
          "дата": "2023-12-27"
        }
      ],
      "найдено": 1,
      "показано": 1
    }
  4. Агент отвечает вам — пример:

    Кот вернул документ от 2023-12-27. Номер: 33-110/2024 (33-6783/2023;). Идентификатор в базе: 521.

Вызов выполнен 2026-10-08T20:14:19.230587+00:00.

Для программистов: прямой вызов API

Сначала выполните initialize и notifications/initialized. Вставьте свой токен и Mcp-Session-Id. В теле — имя инструмента и параметры.

curl -sS 'https://mcp.amazingcat.net/mcp' \
  -H 'Authorization: Bearer YOUR_AMAZINGCAT_TOKEN' \
  -H 'Mcp-Session-Id: YOUR_MCP_SESSION_ID' \
  -H 'MCP-Protocol-Version: 2025-06-18' \
  -H 'Accept: application/json, text/event-stream' \
  -H 'Content-Type: application/json' \
  --data-raw '{"jsonrpc":"2.0","id":1,"method":"tools/call","params":{"name":"oblsud_search","arguments":{"text":"алименты","court":"43OS0000","act_ids":"521","proc":"civil","limit":1,"detail":"brief"}}}'

API для разработчиков

Районные (городские) суды общей юрисдикции

18 502 197 записей актов с доступным текстом · 2009–2026 годы регистрации дел с собранными актами

Районные и городские суды общей юрисдикции по регионам России: 2 028 судов регионального источника. Районные суды Москвы учитываются отдельной строкой ниже.

В реестре представлены производства 2003–2026 годов регистрации; годы регистрации дел с собранными актами — 2009–2026. Число текстов относится к записям актов; годовая таблица ниже — к производствам по годам из номера дела.

Индекс номеров содержит 42 232 133 записей производств. Карточки содержат стороны, судей, категории и результаты рассмотрения. Даты и состояние дела помогают проследить его движение.

Полнотекстовый индекс и индекс ссылок на нормы служат для поиска районной практики по словам, точным фразам и статьям закона. Семейство raysud_* включает поиск, подбор по норме, карточку дела, получение актов и отдельного текста, проверку цитаты, статистику и справочник судов.

Догрузка индексов собранных данных запускается каждые 15 минут. Распознанные ФИО физических лиц маскируются при выдаче.

Москва — районные суды: 35 судов, 53 758 записей производств за 2026 год регистрации, 1 454 записи актов за 2025–2026 годы, из них 1 411 с текстом.

Инструменты MCP: raysud_*.

Диалог с ИИ-агентом

  1. Вы пишете ChatGPT или Claude:

    «Попроси кота показать Вичугский городской суд Ивановской области в справочнике судов.»

  2. Агент вызывает инструмент кота:
    raysud_courts(code="37RS0002", limit=1)
  3. Кот возвращает JSON:

    Сокращённый ответ: сохранены выбранные поля.

    {
      "найдено": 1,
      "показано": 1,
      "суды": [
        {
          "код": "37RS0002",
          "суд": "Вичугский городской суд (Ивановская область)",
          "регион": "Ивановская область",
          "карточек_дел": 16206
        }
      ]
    }
  4. Агент отвечает вам — пример:

    Код суда: 37RS0002. В справочнике кота — 16206 карточек дел этого суда.

Вызов выполнен 2026-10-08T20:07:23.835070+00:00.

Для программистов: прямой вызов API

Сначала выполните initialize и notifications/initialized. Вставьте свой токен и Mcp-Session-Id. В теле — имя инструмента и параметры.

curl -sS 'https://mcp.amazingcat.net/mcp' \
  -H 'Authorization: Bearer YOUR_AMAZINGCAT_TOKEN' \
  -H 'Mcp-Session-Id: YOUR_MCP_SESSION_ID' \
  -H 'MCP-Protocol-Version: 2025-06-18' \
  -H 'Accept: application/json, text/event-stream' \
  -H 'Content-Type: application/json' \
  --data-raw '{"jsonrpc":"2.0","id":1,"method":"tools/call","params":{"name":"raysud_courts","arguments":{"code":"37RS0002","limit":1}}}'

API для разработчиков

Снимок годовой статистики: 08.10.2026 20:07 UTC. Год взят из номера дела и означает год регистрации. Таблица объединяет районные суды регионального источника и районные суды Москвы.

Районные суды: производства по годам регистрации
Год регистрацииПроизводстваПроизводства с актом
200330
200520
200620
200760
20084 9510
200926 8594
2010251 58033 574
2011359 47788 883
2012483 235143 244
2013629 650216 190
2014784 469307 217
20151 009 740435 957
20161 181 471541 136
20171 219 272570 994
20181 374 630662 472
20191 593 564782 733
20202 189 4171 173 626
20213 264 0051 774 887
20226 392 8732 403 312
20235 861 9132 296 175
20245 831 9922 627 454
20255 188 6662 624 358
20264 570 5381 796 484

Федеральная антимонопольная служба (ФАС России)

134 165 документов · 2005–2026 годы

Административная практика Федеральной антимонопольной службы и её территориальных управлений: решения, предписания, постановления, предупреждения, уведомления и другие документы по закупкам, конкуренции, рекламе и тарифам. ФАС — административный орган; его документы не являются судебными актами.

Всего 134 165 документов, из них 126 968 с текстом для поиска; отдельно 435 802 карточки дел. Документ, доступный текст и карточка дела — разные единицы. Поиск по словам, фразе, номеру, виду документа и территориальному органу; отдельное получение текста и проверка цитаты.

Инструменты MCP: fas_search, fas_doc, fas_verify_quote, fas_stats.

Диалог с ИИ-агентом

  1. Вы пишете ChatGPT или Claude:

    «Попроси кота найти документы ФАС по требованиям технического задания закупки.»

  2. Агент вызывает инструмент кота:
    fas_search(query="техническое задание", limit=1, detail="card")
  3. Кот возвращает JSON:

    Сокращённый ответ: сохранены выбранные поля.

    {
      "найдено": 5381,
      "показано": 1,
      "результаты": [
        {
          "uuid": "6bf2bb1d-2ece-45f1-89f6-5053f1a16d11",
          "url": "https://br.fas.gov.ru/ca/upravlenie-kontrolya-razmeshcheniya-gosudarstvennogo-zakaza/6bf2bb1d-2ece-45f1-89f6-5053f1a16d11/"
        }
      ]
    }
  4. Агент отвечает вам — пример:

    Кот вернул документ из выбранного корпуса. Идентификатор в базе: 6bf2bb1d-2ece-45f1-89f6-5053f1a16d11. Текст: https://br.fas.gov.ru/ca/upravlenie-kontrolya-razmeshcheniya-gosudarstvennogo-zakaza/6bf2bb1d-2ece-45f1-89f6-5053f1a16d11/.

Вызов выполнен 2026-10-08T20:07:25.243331+00:00.

Для программистов: прямой вызов API

Сначала выполните initialize и notifications/initialized. Вставьте свой токен и Mcp-Session-Id. В теле — имя инструмента и параметры.

curl -sS 'https://mcp.amazingcat.net/mcp' \
  -H 'Authorization: Bearer YOUR_AMAZINGCAT_TOKEN' \
  -H 'Mcp-Session-Id: YOUR_MCP_SESSION_ID' \
  -H 'MCP-Protocol-Version: 2025-06-18' \
  -H 'Accept: application/json, text/event-stream' \
  -H 'Content-Type: application/json' \
  --data-raw '{"jsonrpc":"2.0","id":1,"method":"tools/call","params":{"name":"fas_search","arguments":{"query":"техническое задание","limit":1,"detail":"card"}}}'

API для разработчиков

Вопросы о базе

Есть ли в amazing.cat постановления Пленума ВС?

Да. Есть отдельный корпус постановлений Пленума Верховного Суда Российской Федерации: 632 карточки за 1991–2026 годы. Поиск по смыслу, номеру и статье закона; счётчик относится к карточкам постановлений.

Есть ли практика Верховного Суда РФ и Конституционного Суда РФ?

Да. База содержит 33 504 акта Верховного Суда Российской Федерации с извлечённым текстом за 2001–2026 годы и 1 000 актов Конституционного Суда РФ. В корпусе КС РФ 993 записи имеют год в диапазоне 1991–2026.

Есть ли Высший Арбитражный Суд РФ и обзоры практики ВС?

Да. Исторический корпус Высшего Арбитражного Суда РФ содержит 3 812 актов с извлечённым текстом за 2004–2014 годы. Отдельно доступны 299 обработанных обзоров практики Верховного Суда Российской Федерации за 2001–2026 годы.

Есть ли районные суды и данные Москвы?

Районный корпус: 18 502 197 записей актов с доступным текстом. 2 028 судов регионального источника; 42 232 133 записи производств. Годы регистрации дел с актами: 2009–2026. Поиск по тексту и нормам, карточки дел и тексты актов. Москва — районные суды: 35 судов, 53 758 записей производств за 2026 год регистрации, 1 454 записи актов за 2025–2026 годы, из них 1 411 с текстом.

Есть ли тексты законов, а не только судебная практика?

Да. В каталоге законодательства 13 416 записей; 6 343 акта имеют проиндексированный текст. Есть получение статьи или раздела, поиск текста и запрос редакции на дату. Ведомственные НПА: 220 загруженных оригиналов, 192 с текстом; также есть поиск в банке «Законодательство России».

Что означают числа на странице?

Это количества записей на 08.10.2026. Для каждого корпуса указана единица: акт с текстом, карточка постановления, обзор, запись каталога, документ или запись производства. Годовая таблица районных судов использует год регистрации из номера дела.

Документы ФАС — это судебная практика?

Это административная практика Федеральной антимонопольной службы, а не судебные акты. Документы ФАС представлены отдельным корпусом.