Практика Коношского районного суда

Регион: Архангельская область.

12 023 актов.

Данные на 9 октября 2026.

Название суда: Коношский районный суд. Код в справочнике кота: 29RS0007.

Актов по годам
ГодКак определён годКоличество
2012Дата акта: 188; Год регистрации дела: 69257
2013Дата акта: 443; Год регистрации дела: 266709
2014Дата акта: 348; Год регистрации дела: 222570
2015Дата акта: 401; Год регистрации дела: 284685
2016Дата акта: 335; Год регистрации дела: 335670
2017Дата акта: 650; Год регистрации дела: 216866
2018Дата акта: 886; Год регистрации дела: 1411 027
2019Дата акта: 984; Год регистрации дела: 1511 135
2020Дата акта: 892; Год регистрации дела: 1541 046
2021Дата акта: 1 012; Год регистрации дела: 2121 224
2022Дата акта: 924; Год регистрации дела: 2461 170
2023Дата акта: 689; Год регистрации дела: 265954
2024Дата акта: 635; Год регистрации дела: 270905
2025Дата акта: 278; Год регистрации дела: 241519
2026Дата акта: 167; Год регистрации дела: 119286
Итого12 023

Категории дел и документов

Категории дел

Найти суд в справочнике

Диалог с ИИ-агентом

  1. Вы пишете ChatGPT или Claude:

    «Попроси кота показать 100 судов из справочника районных судов и найти среди них Коношский районный суд (Архангельская область).»

  2. Агент готовит поиск:

    Агент просматривает справочник страницами по 100 судов: первый cursor=0, каждый следующий берётся из next_cursor предыдущего ответа. Здесь показана страница, содержащая нужный суд.

  3. Предварительный вызов:
    raysud_courts(limit=100, cursor=500)
    {
      "next_cursor": 600
    }
  4. Агент вызывает инструмент кота:
    raysud_courts(limit=100, cursor=600)
  5. Кот возвращает JSON:

    Из 100 судов в ответе показан один суд.

    {
      "найдено": 2066,
      "показано": 100,
      "суды": [
        {
          "код": "29RS0007",
          "суд": "Коношский районный суд (Архангельская область)",
          "регион": "Архангельская область"
        }
      ]
    }
  6. Агент отвечает вам — пример:

    Код суда из ответа: 29RS0007.

Для программистов: прямой вызов API

Подготовка MCP-сессии

YOUR_AMAZINGCAT_TOKEN · YOUR_MCP_SESSION_ID

curl -sS 'https://mcp.amazingcat.net/mcp' \
  -H 'Authorization: Bearer YOUR_AMAZINGCAT_TOKEN' \
  -H 'Mcp-Session-Id: YOUR_MCP_SESSION_ID' \
  -H 'MCP-Protocol-Version: 2025-06-18' \
  -H 'Accept: application/json, text/event-stream' \
  -H 'Content-Type: application/json' \
  --data-raw '{"jsonrpc":"2.0","id":1,"method":"tools/call","params":{"name":"raysud_courts","arguments":{"limit":100,"cursor":600}}}'

API для разработчиков

Что ещё есть в базе кота → · Сквозные примеры поиска