Практика Черноярского районного суда

Регион: Астраханская область.

8 807 актов.

Данные на 9 октября 2026.

Название суда: Черноярский районный суд. Код в справочнике кота: 30RS0015.

Актов по годам
ГодКак определён годКоличество
2010Дата акта128
2011Дата акта: 392; Год регистрации дела: 1393
2012Дата акта: 397; Год регистрации дела: 1398
2013Дата акта: 478; Год регистрации дела: 3481
2014Дата акта: 516; Год регистрации дела: 20536
2015Дата акта: 743; Год регистрации дела: 21764
2016Дата акта: 697; Год регистрации дела: 1698
2017Дата акта: 453; Год регистрации дела: 1454
2018Дата акта: 641; Год регистрации дела: 2643
2019Дата акта: 513; Год регистрации дела: 2515
2020Дата акта: 556; Год регистрации дела: 1557
2021Дата акта: 558; Год регистрации дела: 2560
2022Дата акта: 637; Год регистрации дела: 4641
2023Дата акта: 623; Год регистрации дела: 2625
2024Дата акта: 668; Год регистрации дела: 4672
2025Дата акта: 429; Год регистрации дела: 2431
2026Дата акта: 310; Год регистрации дела: 1311
Итого8 807

Категории дел и документов

Категории дел

Найти суд в справочнике

Диалог с ИИ-агентом

  1. Вы пишете ChatGPT или Claude:

    «Попроси кота показать 100 судов из справочника районных судов и найти среди них Черноярский районный суд (Астраханская область).»

  2. Агент готовит поиск:

    Агент просматривает справочник страницами по 100 судов: первый cursor=0, каждый следующий берётся из next_cursor предыдущего ответа. Здесь показана страница, содержащая нужный суд.

  3. Предварительный вызов:
    raysud_courts(limit=100, cursor=600)
    {
      "next_cursor": 700
    }
  4. Агент вызывает инструмент кота:
    raysud_courts(limit=100, cursor=700)
  5. Кот возвращает JSON:

    Из 100 судов в ответе показан один суд.

    {
      "найдено": 2066,
      "показано": 100,
      "суды": [
        {
          "код": "30RS0015",
          "суд": "Черноярский районный суд (Астраханская область)",
          "регион": "Астраханская область"
        }
      ]
    }
  6. Агент отвечает вам — пример:

    Код суда из ответа: 30RS0015.

Для программистов: прямой вызов API

Подготовка MCP-сессии

YOUR_AMAZINGCAT_TOKEN · YOUR_MCP_SESSION_ID

curl -sS 'https://mcp.amazingcat.net/mcp' \
  -H 'Authorization: Bearer YOUR_AMAZINGCAT_TOKEN' \
  -H 'Mcp-Session-Id: YOUR_MCP_SESSION_ID' \
  -H 'MCP-Protocol-Version: 2025-06-18' \
  -H 'Accept: application/json, text/event-stream' \
  -H 'Content-Type: application/json' \
  --data-raw '{"jsonrpc":"2.0","id":1,"method":"tools/call","params":{"name":"raysud_courts","arguments":{"limit":100,"cursor":700}}}'

API для разработчиков

Что ещё есть в базе кота → · Сквозные примеры поиска