Практика Белгородского областного суда (Белгородская область)

Регион: Белгородская область.

64 462 актов.

Данные на 9 октября 2026.

Название суда: Белгородский областной суд (Белгородская область). Код в справочнике кота: 31OS0000.

Актов по годам
Год	Как определён год	Количество
2013	Дата акта	2
2014	Дата акта	231
2015	Дата акта	5 127
2016	Дата акта	6 034
2017	Дата акта	5 635
2018	Дата акта	6 670
2019	Дата акта	7 347
2020	Дата акта	4 661
2021	Дата акта	5 229
2022	Дата акта	5 159
2023	Дата акта	5 774
2024	Дата акта	5 260
2025	Дата акта	4 547
2026	Дата акта	2 786
Итого		64 462

Категории дел и документов

Гражданские дела: 39 969 актов.
Уголовные дела: 10 519 актов.
Дела об административных правонарушениях по КоАП РФ: 7 412 актов.
Административные дела по КАС РФ: 6 525 актов.

Категории дел

Споры, связанные с имущественными правами: 9 570 дел.
Иски, связанные с возмещением ущерба: 9 049 дел.
Прочие исковые дела: 3 959 дел.
Споры, связанные с жилищными отношениями: 2 986 дел.
О взыскании денежных сумм в счет уплаты установленных законом обязательных платежей и санкций с физических лиц (гл. 32 КАС РФ): 850 дел.

Поиск практики этого суда

Диалог с ИИ-агентом

Вы пишете ChatGPT или Claude:
«Попроси кота найти акт суда «Белгородский областной суд (Белгородская область)» по делу № 33-5499/2023 и показать его дату.»
Агент готовит поиск:
Агент находит код суда по его названию в справочнике, затем просит один акт этого суда.

Предварительный вызов:

oblsud_courts()

{
  "суды": [
    {
      "код": "31OS0000",
      "суд": "Белгородский областной суд (Белгородская область)"
    }
  ]
}

Агент вызывает инструмент кота:

oblsud_search(court="31OS0000", limit=1, detail="brief", number="33-5499/2023")

Кот возвращает JSON:

Сокращённый ответ.

{
  "семейство": "oblsud",
  "результаты": [
    {
      "act_id": 2375,
      "act_key": "31OS0000|doc|10583367|1",
      "суд": "Белгородский областной суд (Белгородская область)",
      "код_суда": "31OS0000",
      "номер": "33-5499/2023",
      "дата": "2023-10-31"
    }
  ],
  "найдено": 1,
  "показано": 1
}

Агент отвечает вам — пример:
Кот вернул один акт. В ответе выше указаны его номер, дата и идентификатор.

Для программистов: прямой вызов API

Подготовка MCP-сессии

YOUR_AMAZINGCAT_TOKEN · YOUR_MCP_SESSION_ID

curl -sS 'https://mcp.amazingcat.net/mcp' \
  -H 'Authorization: Bearer YOUR_AMAZINGCAT_TOKEN' \
  -H 'Mcp-Session-Id: YOUR_MCP_SESSION_ID' \
  -H 'MCP-Protocol-Version: 2025-06-18' \
  -H 'Accept: application/json, text/event-stream' \
  -H 'Content-Type: application/json' \
  --data-raw '{"jsonrpc":"2.0","id":1,"method":"tools/call","params":{"name":"oblsud_search","arguments":{"court":"31OS0000","limit":1,"detail":"brief","number":"33-5499/2023"}}}'

API для разработчиков

Что ещё есть в базе кота → · Сквозные примеры поиска