Практика Верховного Суда Чеченской Республики (Чеченская Республика)

Регион: Чеченская Республика.

6 962 актов.

Данные на 9 октября 2026.

Название суда: Верховный Суд Чеченской Республики (Чеченская Республика). Код в справочнике кота: 20OS0000.

Актов по годам
Год	Как определён год	Количество
2012	Дата акта	157
2013	Дата акта	206
2014	Дата акта	606
2015	Дата акта	425
2016	Дата акта	357
2017	Дата акта	328
2018	Дата акта	256
2019	Дата акта	381
2020	Дата акта	443
2021	Дата акта	594
2022	Дата акта	942
2023	Дата акта	1 065
2024	Дата акта	505
2025	Дата акта	371
2026	Дата акта	326
Итого		6 962

Категории дел и документов

Гражданские дела: 4 738 актов.
Уголовные дела: 1 492 актов.
Административные дела по КАС РФ: 717 актов.
Дела об административных правонарушениях по КоАП РФ: 5 актов.

Категории дел

Прочие исковые дела: 1 789 дел.
Иски, связанные с возмещением ущерба: 842 дел.
Споры, связанные с жилищными отношениями: 761 дел.
Споры, связанные с имущественными правами: 389 дел.
О взыскании денежных сумм в счет уплаты установленных законом обязательных платежей и санкций с физических лиц (гл. 32 КАС РФ): 98 дел.

Поиск практики этого суда

Диалог с ИИ-агентом

Вы пишете ChatGPT или Claude:
«Попроси кота найти акт суда «Верховный Суд Чеченской Республики (Чеченская Республика)» по делу № 22-163/2015 и показать его дату.»
Агент готовит поиск:
Агент находит код суда по его названию в справочнике, затем просит один акт этого суда.

Предварительный вызов:

oblsud_courts()

{
  "суды": [
    {
      "код": "20OS0000",
      "суд": "Верховный Суд Чеченской Республики (Чеченская Республика)"
    }
  ]
}

Агент вызывает инструмент кота:

oblsud_search(court="20OS0000", limit=1, detail="brief", number="22-163/2015")

Кот возвращает JSON:

Сокращённый ответ.

{
  "семейство": "oblsud",
  "результаты": [
    {
      "act_id": 299,
      "act_key": "20OS0000|doc|1980716|1",
      "суд": "Верховный Суд Чеченской Республики (Чеченская Республика)",
      "код_суда": "20OS0000",
      "номер": "22-163/2015",
      "дата": "2015-03-31"
    }
  ],
  "найдено": 1,
  "показано": 1
}

Агент отвечает вам — пример:
Кот вернул один акт. В ответе выше указаны его номер, дата и идентификатор.

Для программистов: прямой вызов API

Подготовка MCP-сессии

YOUR_AMAZINGCAT_TOKEN · YOUR_MCP_SESSION_ID

curl -sS 'https://mcp.amazingcat.net/mcp' \
  -H 'Authorization: Bearer YOUR_AMAZINGCAT_TOKEN' \
  -H 'Mcp-Session-Id: YOUR_MCP_SESSION_ID' \
  -H 'MCP-Protocol-Version: 2025-06-18' \
  -H 'Accept: application/json, text/event-stream' \
  -H 'Content-Type: application/json' \
  --data-raw '{"jsonrpc":"2.0","id":1,"method":"tools/call","params":{"name":"oblsud_search","arguments":{"court":"20OS0000","limit":1,"detail":"brief","number":"22-163/2015"}}}'

API для разработчиков

Что ещё есть в базе кота → · Сквозные примеры поиска