Практика Вурнарского районного суда

Регион: Чувашская Республика — Чувашия.

9 677 актов.

Данные на 9 октября 2026.

Название суда: Вурнарский районный суд. Код в справочнике кота: 21RS0004.

Актов по годам
ГодКак определён годКоличество
2012Дата акта: 278; Год регистрации дела: 359637
2013Дата акта: 606; Год регистрации дела: 202808
2014Дата акта: 957; Год регистрации дела: 37994
2015Дата акта: 744; Год регистрации дела: 177921
2016Дата акта: 1 034; Год регистрации дела: 2481 282
2017Дата акта: 667; Год регистрации дела: 157824
2018Дата акта: 449; Год регистрации дела: 135584
2019Дата акта: 483; Год регистрации дела: 4487
2020Дата акта: 541; Год регистрации дела: 16557
2021Дата акта: 569; Год регистрации дела: 10579
2022Дата акта: 473; Год регистрации дела: 5478
2023Дата акта: 422; Год регистрации дела: 9431
2024Дата акта: 454; Год регистрации дела: 5459
2025Дата акта: 361; Год регистрации дела: 2363
2026Дата акта: 266; Год регистрации дела: 7273
Итого9 677

Категории дел и документов

Категории дел

Найти суд в справочнике

Диалог с ИИ-агентом

  1. Вы пишете ChatGPT или Claude:

    «Попроси кота показать 100 судов из справочника районных судов и найти среди них Вурнарский районный суд (Чувашская Республика - Чувашия).»

  2. Агент готовит поиск:

    Агент просматривает справочник страницами по 100 судов: первый cursor=0, каждый следующий берётся из next_cursor предыдущего ответа. Здесь показана страница, содержащая нужный суд.

  3. Предварительный вызов:
    raysud_courts(limit=100, cursor=200)
    {
      "next_cursor": 300
    }
  4. Агент вызывает инструмент кота:
    raysud_courts(limit=100, cursor=300)
  5. Кот возвращает JSON:

    Из 100 судов в ответе показан один суд.

    {
      "найдено": 2066,
      "показано": 100,
      "суды": [
        {
          "код": "21RS0004",
          "суд": "Вурнарский районный суд (Чувашская Республика - Чувашия)",
          "регион": "Чувашская Республика - Чувашия"
        }
      ]
    }
  6. Агент отвечает вам — пример:

    Код суда из ответа: 21RS0004.

Для программистов: прямой вызов API

Подготовка MCP-сессии

YOUR_AMAZINGCAT_TOKEN · YOUR_MCP_SESSION_ID

curl -sS 'https://mcp.amazingcat.net/mcp' \
  -H 'Authorization: Bearer YOUR_AMAZINGCAT_TOKEN' \
  -H 'Mcp-Session-Id: YOUR_MCP_SESSION_ID' \
  -H 'MCP-Protocol-Version: 2025-06-18' \
  -H 'Accept: application/json, text/event-stream' \
  -H 'Content-Type: application/json' \
  --data-raw '{"jsonrpc":"2.0","id":1,"method":"tools/call","params":{"name":"raysud_courts","arguments":{"limit":100,"cursor":300}}}'

API для разработчиков

Что ещё есть в базе кота → · Сквозные примеры поиска