Практика: Лениногорский городской суд

Регион: Республика Татарстан. Районные и городские суды.

10 356 записей актов с текстом.

Подсчёт: 2026-10-08T20:05:52.137648+00:00 — 2026-10-08T20:12:42.655380+00:00.

Записей актов с текстом по годам
ГодОснование годаКоличество
2020Дата акта3
2021Дата акта1 358
2021Год регистрации дела10
2022Дата акта2 912
2022Год регистрации дела8
2023Дата акта1 755
2023Год регистрации дела22
2024Дата акта1 532
2024Год регистрации дела173
2025Дата акта1 389
2025Год регистрации дела114
2026Дата акта1 063
2026Год регистрации дела17
Итого10 356

Категории дел и документов

Основные категории карточек

Суд в справочнике кота

Диалог с ИИ-агентом

  1. Вы пишете ChatGPT или Claude:

    «Попроси кота найти Лениногорский городской суд (Республика Татарстан) в справочнике судов.»

  2. Агент вызывает инструмент кота:
    raysud_courts(limit=100, cursor=200)
  3. Кот возвращает JSON:

    Сокращённый ответ: сохранены выбранные поля.

    {
      "найдено": 2066,
      "показано": 100,
      "суды": [
        {
          "код": "16RS0041",
          "суд": "Лениногорский городской суд (Республика Татарстан)",
          "регион": "Республика Татарстан",
          "карточек_дел": 17800
        }
      ]
    }
  4. Агент отвечает вам — пример:

    Код суда: 16RS0041. Кот вернул 17800 карточек дел этого суда в справочнике.

Вызов выполнен 2026-10-08T20:18:54.022371+00:00.

Для программистов: прямой вызов API

Сначала выполните initialize и notifications/initialized. Вставьте свой токен и Mcp-Session-Id. В теле — имя инструмента и параметры.

curl -sS 'https://mcp.amazingcat.net/mcp' \
  -H 'Authorization: Bearer YOUR_AMAZINGCAT_TOKEN' \
  -H 'Mcp-Session-Id: YOUR_MCP_SESSION_ID' \
  -H 'MCP-Protocol-Version: 2025-06-18' \
  -H 'Accept: application/json, text/event-stream' \
  -H 'Content-Type: application/json' \
  --data-raw '{"jsonrpc":"2.0","id":1,"method":"tools/call","params":{"name":"raysud_courts","arguments":{"limit":100,"cursor":200}}}'

API для разработчиков