Практика: Набережночелнинский городской суд

Регион: Республика Татарстан. Районные и городские суды.

14 265 записей актов с текстом.

Подсчёт: 2026-10-08T20:05:52.137648+00:00 — 2026-10-08T20:12:42.655380+00:00.

Записей актов с текстом по годам
ГодОснование годаКоличество
2016Дата акта1
2019Дата акта1
2021Дата акта2
2022Дата акта93
2022Год регистрации дела5
2023Дата акта435
2023Год регистрации дела321
2024Дата акта2 358
2024Год регистрации дела1 967
2025Дата акта3 633
2025Год регистрации дела1 111
2026Дата акта3 767
2026Год регистрации дела571
Итого14 265

Категории дел и документов

Основные категории карточек

Суд в справочнике кота

Диалог с ИИ-агентом

  1. Вы пишете ChatGPT или Claude:

    «Попроси кота найти Набережночелнинский городской суд (Республика Татарстан) в справочнике судов.»

  2. Агент вызывает инструмент кота:
    raysud_courts(limit=100, cursor=200)
  3. Кот возвращает JSON:

    Сокращённый ответ: сохранены выбранные поля.

    {
      "найдено": 2066,
      "показано": 100,
      "суды": [
        {
          "код": "16RS0042",
          "суд": "Набережночелнинский городской суд (Республика Татарстан)",
          "регион": "Республика Татарстан",
          "карточек_дел": 126997
        }
      ]
    }
  4. Агент отвечает вам — пример:

    Код суда: 16RS0042. Кот вернул 126997 карточек дел этого суда в справочнике.

Вызов выполнен 2026-10-08T20:18:54.022371+00:00.

Для программистов: прямой вызов API

Сначала выполните initialize и notifications/initialized. Вставьте свой токен и Mcp-Session-Id. В теле — имя инструмента и параметры.

curl -sS 'https://mcp.amazingcat.net/mcp' \
  -H 'Authorization: Bearer YOUR_AMAZINGCAT_TOKEN' \
  -H 'Mcp-Session-Id: YOUR_MCP_SESSION_ID' \
  -H 'MCP-Protocol-Version: 2025-06-18' \
  -H 'Accept: application/json, text/event-stream' \
  -H 'Content-Type: application/json' \
  --data-raw '{"jsonrpc":"2.0","id":1,"method":"tools/call","params":{"name":"raysud_courts","arguments":{"limit":100,"cursor":200}}}'

API для разработчиков