Практика: Волоконовский районный суд
Регион: Белгородская область. Районные и городские суды.
9 416 записей актов с текстом.
Подсчёт: 2026-10-08T20:05:52.137648+00:00 — 2026-10-08T20:12:42.655380+00:00.
| Год | Основание года | Количество |
|---|---|---|
| 2011 | Дата акта | 7 |
| 2011 | Год регистрации дела | 48 |
| 2012 | Дата акта | 108 |
| 2012 | Год регистрации дела | 260 |
| 2013 | Дата акта | 167 |
| 2013 | Год регистрации дела | 298 |
| 2014 | Дата акта | 130 |
| 2014 | Год регистрации дела | 381 |
| 2015 | Дата акта | 217 |
| 2015 | Год регистрации дела | 520 |
| 2016 | Дата акта | 279 |
| 2016 | Год регистрации дела | 418 |
| 2017 | Дата акта | 276 |
| 2017 | Год регистрации дела | 213 |
| 2018 | Дата акта | 270 |
| 2018 | Год регистрации дела | 221 |
| 2019 | Дата акта | 317 |
| 2019 | Год регистрации дела | 171 |
| 2020 | Дата акта | 493 |
| 2020 | Год регистрации дела | 296 |
| 2021 | Дата акта | 662 |
| 2021 | Год регистрации дела | 475 |
| 2022 | Дата акта | 696 |
| 2022 | Год регистрации дела | 210 |
| 2023 | Дата акта | 609 |
| 2023 | Год регистрации дела | 201 |
| 2024 | Дата акта | 580 |
| 2024 | Год регистрации дела | 163 |
| 2025 | Дата акта | 430 |
| 2025 | Год регистрации дела | 5 |
| 2026 | Дата акта | 286 |
| 2026 | Год регистрации дела | 9 |
| Итого | 9 416 | |
Категории дел и документов
- Гражданские дела: 4 807 записей актов с текстом.
- Дела об административных правонарушениях по КоАП РФ: 2 459 записей актов с текстом.
- Уголовные дела: 802 записей актов с текстом.
- Материалы судебного производства: 711 записей актов с текстом.
- Административные дела по КАС РФ: 637 записей актов с текстом.
Основные категории карточек
- Прочие исковые дела: 1 849 карточек дел.
- Споры, связанные с имущественными правами: 1 280 карточек дел.
- Дела особого производства: 1 016 карточек дел.
- Материалы, разрешаемые в порядке исполнения решений и иные в гражданском судопроизводстве: 984 карточек дел.
- Споры, возникающие из семейных правоотношений: 966 карточек дел.
Суд в справочнике кота
Диалог с ИИ-агентом
- Вы пишете ChatGPT или Claude:
«Попроси кота найти Волоконовский районный суд (Белгородская область) в справочнике судов.»
- Агент вызывает инструмент кота:
raysud_courts(limit=100, cursor=700) - Кот возвращает JSON:
Сокращённый ответ: сохранены выбранные поля.
{ "найдено": 2066, "показано": 100, "суды": [ { "код": "31RS0006", "суд": "Волоконовский районный суд (Белгородская область)", "регион": "Белгородская область", "карточек_дел": 12898 } ] } - Агент отвечает вам — пример:
Код суда: 31RS0006. Кот вернул 12898 карточек дел этого суда в справочнике.
Вызов выполнен 2026-10-08T20:19:12.712569+00:00.
Для программистов: прямой вызов API
Сначала выполните initialize и notifications/initialized. Вставьте свой токен и Mcp-Session-Id. В теле — имя инструмента и параметры.
curl -sS 'https://mcp.amazingcat.net/mcp' \
-H 'Authorization: Bearer YOUR_AMAZINGCAT_TOKEN' \
-H 'Mcp-Session-Id: YOUR_MCP_SESSION_ID' \
-H 'MCP-Protocol-Version: 2025-06-18' \
-H 'Accept: application/json, text/event-stream' \
-H 'Content-Type: application/json' \
--data-raw '{"jsonrpc":"2.0","id":1,"method":"tools/call","params":{"name":"raysud_courts","arguments":{"limit":100,"cursor":700}}}'