Практика: Левобережный районный суд г. Воронежа

Регион: Воронежская область. Районные и городские суды.

6 658 записей актов с текстом.

Подсчёт: 2026-10-08T20:05:52.137648+00:00 — 2026-10-08T20:12:42.655380+00:00.

Записей актов с текстом по годам
ГодОснование годаКоличество
2013Дата акта1
2015Дата акта1
2016Дата акта2
2018Дата акта2
2019Дата акта1
2021Дата акта3
2022Дата акта16
2023Дата акта41
2024Дата акта664
2024Год регистрации дела1
2025Дата акта3 641
2025Год регистрации дела13
2026Дата акта2 260
2026Год регистрации дела12
Итого6 658

Категории дел и документов

Основные категории карточек

Суд в справочнике кота

Диалог с ИИ-агентом

  1. Вы пишете ChatGPT или Claude:

    «Попроси кота найти Левобережный районный суд г. Воронежа (Воронежская область) в справочнике судов.»

  2. Агент вызывает инструмент кота:
    raysud_courts(limit=100, cursor=800)
  3. Кот возвращает JSON:

    Сокращённый ответ: сохранены выбранные поля.

    {
      "найдено": 2066,
      "показано": 100,
      "суды": [
        {
          "код": "36RS0003",
          "суд": "Левобережный районный суд г. Воронежа (Воронежская область)",
          "регион": "Воронежская область",
          "карточек_дел": 29528
        }
      ]
    }
  4. Агент отвечает вам — пример:

    Код суда: 36RS0003. Кот вернул 29528 карточек дел этого суда в справочнике.

Вызов выполнен 2026-10-08T20:19:16.519940+00:00.

Для программистов: прямой вызов API

Сначала выполните initialize и notifications/initialized. Вставьте свой токен и Mcp-Session-Id. В теле — имя инструмента и параметры.

curl -sS 'https://mcp.amazingcat.net/mcp' \
  -H 'Authorization: Bearer YOUR_AMAZINGCAT_TOKEN' \
  -H 'Mcp-Session-Id: YOUR_MCP_SESSION_ID' \
  -H 'MCP-Protocol-Version: 2025-06-18' \
  -H 'Accept: application/json, text/event-stream' \
  -H 'Content-Type: application/json' \
  --data-raw '{"jsonrpc":"2.0","id":1,"method":"tools/call","params":{"name":"raysud_courts","arguments":{"limit":100,"cursor":800}}}'

API для разработчиков