Практика: Ленинский районный суд г. Воронежа

Регион: Воронежская область. Районные и городские суды.

15 505 записей актов с текстом.

Подсчёт: 2026-10-08T20:05:52.137648+00:00 — 2026-10-08T20:12:42.655380+00:00.

Записей актов с текстом по годам
ГодОснование годаКоличество
2020Дата акта1
2021Дата акта8
2022Дата акта1 112
2022Год регистрации дела3
2023Дата акта1 142
2023Год регистрации дела1
2024Дата акта3 482
2024Год регистрации дела3
2025Дата акта6 298
2025Год регистрации дела122
2026Дата акта3 192
2026Год регистрации дела141
Итого15 505

Категории дел и документов

Основные категории карточек

Суд в справочнике кота

Диалог с ИИ-агентом

  1. Вы пишете ChatGPT или Claude:

    «Попроси кота найти Ленинский районный суд г. Воронежа (Воронежская область) в справочнике судов.»

  2. Агент вызывает инструмент кота:
    raysud_courts(limit=100, cursor=800)
  3. Кот возвращает JSON:

    Сокращённый ответ: сохранены выбранные поля.

    {
      "найдено": 2066,
      "показано": 100,
      "суды": [
        {
          "код": "36RS0004",
          "суд": "Ленинский районный суд г. Воронежа (Воронежская область)",
          "регион": "Воронежская область",
          "карточек_дел": 49934
        }
      ]
    }
  4. Агент отвечает вам — пример:

    Код суда: 36RS0004. Кот вернул 49934 карточек дел этого суда в справочнике.

Вызов выполнен 2026-10-08T20:19:16.519940+00:00.

Для программистов: прямой вызов API

Сначала выполните initialize и notifications/initialized. Вставьте свой токен и Mcp-Session-Id. В теле — имя инструмента и параметры.

curl -sS 'https://mcp.amazingcat.net/mcp' \
  -H 'Authorization: Bearer YOUR_AMAZINGCAT_TOKEN' \
  -H 'Mcp-Session-Id: YOUR_MCP_SESSION_ID' \
  -H 'MCP-Protocol-Version: 2025-06-18' \
  -H 'Accept: application/json, text/event-stream' \
  -H 'Content-Type: application/json' \
  --data-raw '{"jsonrpc":"2.0","id":1,"method":"tools/call","params":{"name":"raysud_courts","arguments":{"limit":100,"cursor":800}}}'

API для разработчиков