Практика: Ленинский районный суд г. Курска

Регион: Курская область. Районные и городские суды.

17 863 записей актов с текстом.

Подсчёт: 2026-10-08T20:05:52.137648+00:00 — 2026-10-08T20:12:42.655380+00:00.

Записей актов с текстом по годам
ГодОснование годаКоличество
2013Дата акта1
2018Дата акта2
2019Дата акта3
2020Дата акта2
2021Дата акта2
2022Дата акта640
2022Год регистрации дела4
2023Дата акта992
2023Год регистрации дела73
2024Дата акта3 802
2024Год регистрации дела146
2025Дата акта7 324
2025Год регистрации дела246
2026Дата акта3 746
2026Год регистрации дела880
Итого17 863

Категории дел и документов

Основные категории карточек

Суд в справочнике кота

Диалог с ИИ-агентом

  1. Вы пишете ChatGPT или Claude:

    «Попроси кота найти Ленинский районный суд г. Курска (Курская область) в справочнике судов.»

  2. Агент вызывает инструмент кота:
    raysud_courts(limit=100, cursor=1100)
  3. Кот возвращает JSON:

    Сокращённый ответ: сохранены выбранные поля.

    {
      "найдено": 2066,
      "показано": 100,
      "суды": [
        {
          "код": "46RS0030",
          "суд": "Ленинский районный суд г. Курска (Курская область)",
          "регион": "Курская область",
          "карточек_дел": 58221
        }
      ]
    }
  4. Агент отвечает вам — пример:

    Код суда: 46RS0030. Кот вернул 58221 карточек дел этого суда в справочнике.

Вызов выполнен 2026-10-08T20:19:27.698904+00:00.

Для программистов: прямой вызов API

Сначала выполните initialize и notifications/initialized. Вставьте свой токен и Mcp-Session-Id. В теле — имя инструмента и параметры.

curl -sS 'https://mcp.amazingcat.net/mcp' \
  -H 'Authorization: Bearer YOUR_AMAZINGCAT_TOKEN' \
  -H 'Mcp-Session-Id: YOUR_MCP_SESSION_ID' \
  -H 'MCP-Protocol-Version: 2025-06-18' \
  -H 'Accept: application/json, text/event-stream' \
  -H 'Content-Type: application/json' \
  --data-raw '{"jsonrpc":"2.0","id":1,"method":"tools/call","params":{"name":"raysud_courts","arguments":{"limit":100,"cursor":1100}}}'

API для разработчиков