Практика: Дзержинский городской суд

Регион: Нижегородская область. Районные и городские суды.

12 465 записей актов с текстом.

Подсчёт: 2026-10-08T20:05:52.137648+00:00 — 2026-10-08T20:12:42.655380+00:00.

Записей актов с текстом по годам
ГодОснование годаКоличество
2014Дата акта1
2015Дата акта1
2016Дата акта1
2017Дата акта2
2018Дата акта1
2019Дата акта1
2020Дата акта2
2021Дата акта6
2022Дата акта283
2023Дата акта323
2023Год регистрации дела9
2024Дата акта1 131
2024Год регистрации дела227
2025Дата акта4 708
2025Год регистрации дела1 111
2026Дата акта3 723
2026Год регистрации дела935
Итого12 465

Категории дел и документов

Основные категории карточек

Суд в справочнике кота

Диалог с ИИ-агентом

  1. Вы пишете ChatGPT или Claude:

    «Попроси кота найти Дзержинский городской суд (Нижегородская область) в справочнике судов.»

  2. Агент вызывает инструмент кота:
    raysud_courts(limit=100, cursor=1200)
  3. Кот возвращает JSON:

    Сокращённый ответ: сохранены выбранные поля.

    {
      "найдено": 2066,
      "показано": 100,
      "суды": [
        {
          "код": "52RS0015",
          "суд": "Дзержинский городской суд (Нижегородская область)",
          "регион": "Нижегородская область",
          "карточек_дел": 49256
        }
      ]
    }
  4. Агент отвечает вам — пример:

    Код суда: 52RS0015. Кот вернул 49256 карточек дел этого суда в справочнике.

Вызов выполнен 2026-10-08T20:19:31.483184+00:00.

Для программистов: прямой вызов API

Сначала выполните initialize и notifications/initialized. Вставьте свой токен и Mcp-Session-Id. В теле — имя инструмента и параметры.

curl -sS 'https://mcp.amazingcat.net/mcp' \
  -H 'Authorization: Bearer YOUR_AMAZINGCAT_TOKEN' \
  -H 'Mcp-Session-Id: YOUR_MCP_SESSION_ID' \
  -H 'MCP-Protocol-Version: 2025-06-18' \
  -H 'Accept: application/json, text/event-stream' \
  -H 'Content-Type: application/json' \
  --data-raw '{"jsonrpc":"2.0","id":1,"method":"tools/call","params":{"name":"raysud_courts","arguments":{"limit":100,"cursor":1200}}}'

API для разработчиков