Практика: Ленинский районный суд г. Перми

Регион: Пермский край. Районные и городские суды.

18 237 записей актов с текстом.

Подсчёт: 2026-10-08T20:05:52.137648+00:00 — 2026-10-08T20:12:42.655380+00:00.

Записей актов с текстом по годам
ГодОснование годаКоличество
2021Дата акта3
2022Дата акта19
2023Дата акта4 684
2023Год регистрации дела211
2024Дата акта5 899
2024Год регистрации дела347
2025Дата акта3 706
2025Год регистрации дела530
2026Дата акта2 558
2026Год регистрации дела280
Итого18 237

Категории дел и документов

Основные категории карточек

Суд в справочнике кота

Диалог с ИИ-агентом

  1. Вы пишете ChatGPT или Claude:

    «Попроси кота найти Ленинский районный суд г. Перми (Пермский край) в справочнике судов.»

  2. Агент вызывает инструмент кота:
    raysud_courts(limit=100, cursor=1400)
  3. Кот возвращает JSON:

    Сокращённый ответ: сохранены выбранные поля.

    {
      "найдено": 2066,
      "показано": 100,
      "суды": [
        {
          "код": "59RS0004",
          "суд": "Ленинский районный суд г. Перми (Пермский край)",
          "регион": "Пермский край",
          "карточек_дел": 29538
        }
      ]
    }
  4. Агент отвечает вам — пример:

    Код суда: 59RS0004. Кот вернул 29538 карточек дел этого суда в справочнике.

Вызов выполнен 2026-10-08T20:19:41.602473+00:00.

Для программистов: прямой вызов API

Сначала выполните initialize и notifications/initialized. Вставьте свой токен и Mcp-Session-Id. В теле — имя инструмента и параметры.

curl -sS 'https://mcp.amazingcat.net/mcp' \
  -H 'Authorization: Bearer YOUR_AMAZINGCAT_TOKEN' \
  -H 'Mcp-Session-Id: YOUR_MCP_SESSION_ID' \
  -H 'MCP-Protocol-Version: 2025-06-18' \
  -H 'Accept: application/json, text/event-stream' \
  -H 'Content-Type: application/json' \
  --data-raw '{"jsonrpc":"2.0","id":1,"method":"tools/call","params":{"name":"raysud_courts","arguments":{"limit":100,"cursor":1400}}}'

API для разработчиков