Практика: Ленинский районный суд г. Ростова-на-Дону

Регион: Ростовская область. Районные и городские суды.

3 448 записей актов с текстом.

Подсчёт: 2026-10-08T20:05:52.137648+00:00 — 2026-10-08T20:12:42.655380+00:00.

Записей актов с текстом по годам
ГодОснование годаКоличество
2019Дата акта1
2022Дата акта3
2023Дата акта57
2023Год регистрации дела8
2024Дата акта87
2024Год регистрации дела11
2025Дата акта137
2025Год регистрации дела24
2026Дата акта2 640
2026Год регистрации дела480
Итого3 448

Категории дел и документов

Основные категории карточек

Суд в справочнике кота

Диалог с ИИ-агентом

  1. Вы пишете ChatGPT или Claude:

    «Попроси кота найти Ленинский районный суд г. Ростова-на-Дону (Ростовская область) в справочнике судов.»

  2. Агент вызывает инструмент кота:
    raysud_courts(limit=100, cursor=1400)
  3. Кот возвращает JSON:

    Сокращённый ответ: сохранены выбранные поля.

    {
      "найдено": 2066,
      "показано": 100,
      "суды": [
        {
          "код": "61RS0004",
          "суд": "Ленинский районный суд г. Ростова-на-Дону (Ростовская область)",
          "регион": "Ростовская область",
          "карточек_дел": 42298
        }
      ]
    }
  4. Агент отвечает вам — пример:

    Код суда: 61RS0004. Кот вернул 42298 карточек дел этого суда в справочнике.

Вызов выполнен 2026-10-08T20:19:41.602473+00:00.

Для программистов: прямой вызов API

Сначала выполните initialize и notifications/initialized. Вставьте свой токен и Mcp-Session-Id. В теле — имя инструмента и параметры.

curl -sS 'https://mcp.amazingcat.net/mcp' \
  -H 'Authorization: Bearer YOUR_AMAZINGCAT_TOKEN' \
  -H 'Mcp-Session-Id: YOUR_MCP_SESSION_ID' \
  -H 'MCP-Protocol-Version: 2025-06-18' \
  -H 'Accept: application/json, text/event-stream' \
  -H 'Content-Type: application/json' \
  --data-raw '{"jsonrpc":"2.0","id":1,"method":"tools/call","params":{"name":"raysud_courts","arguments":{"limit":100,"cursor":1400}}}'

API для разработчиков