Практика: Железнодорожный районный суд г. Самары

Регион: Самарская область. Районные и городские суды.

15 572 записей актов с текстом.

Подсчёт: 2026-10-08T20:05:52.137648+00:00 — 2026-10-08T20:12:42.655380+00:00.

Записей актов с текстом по годам
ГодОснование годаКоличество
2005Дата акта1
2020Дата акта1
2021Дата акта20
2022Дата акта2 752
2022Год регистрации дела577
2023Дата акта2 795
2023Год регистрации дела7
2024Дата акта3 291
2024Год регистрации дела441
2025Дата акта2 966
2025Год регистрации дела300
2026Дата акта2 398
2026Год регистрации дела23
Итого15 572

Категории дел и документов

Основные категории карточек

Суд в справочнике кота

Диалог с ИИ-агентом

  1. Вы пишете ChatGPT или Claude:

    «Попроси кота найти Железнодорожный районный суд г. Самары (Самарская область) в справочнике судов.»

  2. Агент вызывает инструмент кота:
    raysud_courts(limit=100, cursor=1500)
  3. Кот возвращает JSON:

    Сокращённый ответ: сохранены выбранные поля.

    {
      "найдено": 2066,
      "показано": 100,
      "суды": [
        {
          "код": "63RS0044",
          "суд": "Железнодорожный районный суд г. Самары (Самарская область)",
          "регион": "Самарская область",
          "карточек_дел": 30324
        }
      ]
    }
  4. Агент отвечает вам — пример:

    Код суда: 63RS0044. Кот вернул 30324 карточек дел этого суда в справочнике.

Вызов выполнен 2026-10-08T20:19:45.447034+00:00.

Для программистов: прямой вызов API

Сначала выполните initialize и notifications/initialized. Вставьте свой токен и Mcp-Session-Id. В теле — имя инструмента и параметры.

curl -sS 'https://mcp.amazingcat.net/mcp' \
  -H 'Authorization: Bearer YOUR_AMAZINGCAT_TOKEN' \
  -H 'Mcp-Session-Id: YOUR_MCP_SESSION_ID' \
  -H 'MCP-Protocol-Version: 2025-06-18' \
  -H 'Accept: application/json, text/event-stream' \
  -H 'Content-Type: application/json' \
  --data-raw '{"jsonrpc":"2.0","id":1,"method":"tools/call","params":{"name":"raysud_courts","arguments":{"limit":100,"cursor":1500}}}'

API для разработчиков