Практика: Академический районный суд города Екатеринбурга

Регион: Свердловская область. Районные и городские суды.

3 721 записей актов с текстом.

Подсчёт: 2026-10-08T20:05:52.137648+00:00 — 2026-10-08T20:12:42.655380+00:00.

Записей актов с текстом по годам
ГодОснование годаКоличество
2025Дата акта953
2025Год регистрации дела891
2026Дата акта755
2026Год регистрации дела1 122
Итого3 721

Категории дел и документов

Основные категории карточек

Суд в справочнике кота

Диалог с ИИ-агентом

  1. Вы пишете ChatGPT или Claude:

    «Попроси кота найти Академический районный суд города Екатеринбурга Свердловской области в справочнике судов.»

  2. Агент вызывает инструмент кота:
    raysud_courts(limit=100, cursor=1600)
  3. Кот возвращает JSON:

    Сокращённый ответ: сохранены выбранные поля.

    {
      "найдено": 2066,
      "показано": 100,
      "суды": [
        {
          "код": "66RS0062",
          "суд": "Академический районный суд города Екатеринбурга Свердловской области",
          "регион": "Свердловская область",
          "карточек_дел": 6888
        }
      ]
    }
  4. Агент отвечает вам — пример:

    Код суда: 66RS0062. Кот вернул 6888 карточек дел этого суда в справочнике.

Вызов выполнен 2026-10-08T20:19:49.166930+00:00.

Для программистов: прямой вызов API

Сначала выполните initialize и notifications/initialized. Вставьте свой токен и Mcp-Session-Id. В теле — имя инструмента и параметры.

curl -sS 'https://mcp.amazingcat.net/mcp' \
  -H 'Authorization: Bearer YOUR_AMAZINGCAT_TOKEN' \
  -H 'Mcp-Session-Id: YOUR_MCP_SESSION_ID' \
  -H 'MCP-Protocol-Version: 2025-06-18' \
  -H 'Accept: application/json, text/event-stream' \
  -H 'Content-Type: application/json' \
  --data-raw '{"jsonrpc":"2.0","id":1,"method":"tools/call","params":{"name":"raysud_courts","arguments":{"limit":100,"cursor":1600}}}'

API для разработчиков