Практика: Бежецкий межрайонный суд Тверской области

Регион: Тверская область. Районные и городские суды.

5 534 записей актов с текстом.

Подсчёт: 2026-10-08T20:05:52.137648+00:00 — 2026-10-08T20:12:42.655380+00:00.

Записей актов с текстом по годам
ГодОснование годаКоличество
2019Дата акта1
2021Дата акта2
2022Дата акта381
2022Год регистрации дела29
2023Дата акта462
2023Год регистрации дела45
2024Дата акта863
2024Год регистрации дела61
2025Дата акта2 096
2025Год регистрации дела151
2026Дата акта1 318
2026Год регистрации дела125
Итого5 534

Категории дел и документов

Основные категории карточек

Суд в справочнике кота

Диалог с ИИ-агентом

  1. Вы пишете ChatGPT или Claude:

    «Попроси кота найти Бежецкий межрайонный суд Тверской области (Тверская область) в справочнике судов.»

  2. Агент вызывает инструмент кота:
    raysud_courts(limit=100, cursor=1700)
  3. Кот возвращает JSON:

    Сокращённый ответ: сохранены выбранные поля.

    {
      "найдено": 2066,
      "показано": 100,
      "суды": [
        {
          "код": "69RS0002",
          "суд": "Бежецкий межрайонный суд Тверской области (Тверская область)",
          "регион": "Тверская область",
          "карточек_дел": 13164
        }
      ]
    }
  4. Агент отвечает вам — пример:

    Код суда: 69RS0002. Кот вернул 13164 карточек дел этого суда в справочнике.

Вызов выполнен 2026-10-08T20:19:52.917276+00:00.

Для программистов: прямой вызов API

Сначала выполните initialize и notifications/initialized. Вставьте свой токен и Mcp-Session-Id. В теле — имя инструмента и параметры.

curl -sS 'https://mcp.amazingcat.net/mcp' \
  -H 'Authorization: Bearer YOUR_AMAZINGCAT_TOKEN' \
  -H 'Mcp-Session-Id: YOUR_MCP_SESSION_ID' \
  -H 'MCP-Protocol-Version: 2025-06-18' \
  -H 'Accept: application/json, text/event-stream' \
  -H 'Content-Type: application/json' \
  --data-raw '{"jsonrpc":"2.0","id":1,"method":"tools/call","params":{"name":"raysud_courts","arguments":{"limit":100,"cursor":1700}}}'

API для разработчиков