Практика: Люблинский районный суд

Регион: Москва. Районные и городские суды.

36 записей актов с текстом.

Подсчёт: 2026-10-08T20:05:52.137648+00:00 — 2026-10-08T20:12:42.655380+00:00.

Записей актов с текстом по годам
Год	Основание года	Количество
2026	Дата акта	36
Итого		36

Категории дел и документов

Материалы судебного производства: 29 записей актов с текстом.
Дела об административных правонарушениях по КоАП РФ: 3 записей актов с текстом.
Уголовные дела: 3 записей актов с текстом.
Административные дела по КАС РФ: 1 записей актов с текстом.

Суд в справочнике кота

Диалог с ИИ-агентом

Вы пишете ChatGPT или Claude:
«Попроси кота найти Люблинский районный суд (Город Москва) в справочнике судов.»
Агент вызывает инструмент кота:
```
raysud_courts(limit=100, cursor=1900)
```

Кот возвращает JSON:

Сокращённый ответ: сохранены выбранные поля.

{
  "найдено": 2066,
  "показано": 100,
  "суды": [
    {
      "код": "77RS0015",
      "суд": "Люблинский районный суд (Город Москва)",
      "регион": "Город Москва",
      "карточек_дел": 1105
    }
  ]
}

Агент отвечает вам — пример:
Код суда: 77RS0015. Кот вернул 1105 карточек дел этого суда в справочнике.

Вызов выполнен 2026-10-08T20:20:01.090684+00:00.

Для программистов: прямой вызов API

Сначала выполните initialize и notifications/initialized. Вставьте свой токен и Mcp-Session-Id. В теле — имя инструмента и параметры.

curl -sS 'https://mcp.amazingcat.net/mcp' \
  -H 'Authorization: Bearer YOUR_AMAZINGCAT_TOKEN' \
  -H 'Mcp-Session-Id: YOUR_MCP_SESSION_ID' \
  -H 'MCP-Protocol-Version: 2025-06-18' \
  -H 'Accept: application/json, text/event-stream' \
  -H 'Content-Type: application/json' \
  --data-raw '{"jsonrpc":"2.0","id":1,"method":"tools/call","params":{"name":"raysud_courts","arguments":{"limit":100,"cursor":1900}}}'

API для разработчиков