Практика: Ленинский районный суд

Регион: Санкт-Петербург. Районные и городские суды.

13 509 записей актов с текстом.

Подсчёт: 2026-10-08T20:05:52.137648+00:00 — 2026-10-08T20:12:42.655380+00:00.

Записей актов с текстом по годам
ГодОснование годаКоличество
2017Дата акта3
2018Дата акта2
2019Дата акта3
2020Дата акта4
2021Дата акта162
2021Год регистрации дела66
2022Дата акта2 003
2022Год регистрации дела481
2023Дата акта2 733
2023Год регистрации дела49
2024Дата акта2 175
2024Год регистрации дела384
2025Дата акта3 797
2025Год регистрации дела94
2026Дата акта1 531
2026Год регистрации дела22
Итого13 509

Категории дел и документов

Основные категории карточек

Суд в справочнике кота

Диалог с ИИ-агентом

  1. Вы пишете ChatGPT или Claude:

    «Попроси кота найти Ленинский районный суд (Город Санкт-Петербург) в справочнике судов.»

  2. Агент вызывает инструмент кота:
    raysud_courts(limit=100, cursor=1900)
  3. Кот возвращает JSON:

    Сокращённый ответ: сохранены выбранные поля.

    {
      "найдено": 2066,
      "показано": 100,
      "суды": [
        {
          "код": "78RS0012",
          "суд": "Ленинский районный суд (Город Санкт-Петербург)",
          "регион": "Город Санкт-Петербург",
          "карточек_дел": 22785
        }
      ]
    }
  4. Агент отвечает вам — пример:

    Код суда: 78RS0012. Кот вернул 22785 карточек дел этого суда в справочнике.

Вызов выполнен 2026-10-08T20:20:01.090684+00:00.

Для программистов: прямой вызов API

Сначала выполните initialize и notifications/initialized. Вставьте свой токен и Mcp-Session-Id. В теле — имя инструмента и параметры.

curl -sS 'https://mcp.amazingcat.net/mcp' \
  -H 'Authorization: Bearer YOUR_AMAZINGCAT_TOKEN' \
  -H 'Mcp-Session-Id: YOUR_MCP_SESSION_ID' \
  -H 'MCP-Protocol-Version: 2025-06-18' \
  -H 'Accept: application/json, text/event-stream' \
  -H 'Content-Type: application/json' \
  --data-raw '{"jsonrpc":"2.0","id":1,"method":"tools/call","params":{"name":"raysud_courts","arguments":{"limit":100,"cursor":1900}}}'

API для разработчиков