Практика: Ленинский районный суд

Регион: Еврейская автономная область. Районные и городские суды.

6 113 записей актов с текстом.

Подсчёт: 2026-10-08T20:05:52.137648+00:00 — 2026-10-08T20:12:42.655380+00:00.

Записей актов с текстом по годам
ГодОснование годаКоличество
2020Дата акта1 048
2020Год регистрации дела4
2021Дата акта1 327
2021Год регистрации дела6
2022Дата акта1 074
2022Год регистрации дела7
2023Дата акта721
2023Год регистрации дела4
2024Дата акта529
2024Год регистрации дела10
2025Дата акта801
2025Год регистрации дела10
2026Дата акта563
2026Год регистрации дела9
Итого6 113

Категории дел и документов

Основные категории карточек

Суд в справочнике кота

Диалог с ИИ-агентом

  1. Вы пишете ChatGPT или Claude:

    «Попроси кота найти Ленинский районный суд (Еврейская автономная область) в справочнике судов.»

  2. Агент вызывает инструмент кота:
    raysud_courts(limit=100, cursor=1900)
  3. Кот возвращает JSON:

    Сокращённый ответ: сохранены выбранные поля.

    {
      "найдено": 2066,
      "показано": 100,
      "суды": [
        {
          "код": "79RS0003",
          "суд": "Ленинский районный суд (Еврейская автономная область)",
          "регион": "Еврейская автономная область",
          "карточек_дел": 8006
        }
      ]
    }
  4. Агент отвечает вам — пример:

    Код суда: 79RS0003. Кот вернул 8006 карточек дел этого суда в справочнике.

Вызов выполнен 2026-10-08T20:20:01.090684+00:00.

Для программистов: прямой вызов API

Сначала выполните initialize и notifications/initialized. Вставьте свой токен и Mcp-Session-Id. В теле — имя инструмента и параметры.

curl -sS 'https://mcp.amazingcat.net/mcp' \
  -H 'Authorization: Bearer YOUR_AMAZINGCAT_TOKEN' \
  -H 'Mcp-Session-Id: YOUR_MCP_SESSION_ID' \
  -H 'MCP-Protocol-Version: 2025-06-18' \
  -H 'Accept: application/json, text/event-stream' \
  -H 'Content-Type: application/json' \
  --data-raw '{"jsonrpc":"2.0","id":1,"method":"tools/call","params":{"name":"raysud_courts","arguments":{"limit":100,"cursor":1900}}}'

API для разработчиков