Практика: Третий кассационный суд общей юрисдикции

Место нахождения суда: Санкт-Петербург. Кассационные суды общей юрисдикции.

134 633 актов.

Подсчёт: 2026-10-08T20:05:24.753261+00:00 — 2026-10-08T20:05:52.133432+00:00.

Актов по годам
ГодОснование годаКоличество
2019Дата акта2 322
2020Дата акта1 077
2021Дата акта22 204
2022Дата акта22 946
2023Дата акта25 373
2024Дата акта26 151
2025Дата акта21 499
2026Дата акта13 061
Итого134 633

Категории дел и документов

Основные категории карточек

Поиск практики этого суда

Диалог с ИИ-агентом

  1. Вы пишете ChatGPT или Claude:

    «Попроси кота найти в базе акт 1269 суда «Третий кассационный суд общей юрисдикции».»

  2. Агент вызывает инструмент кота:
    kas_search(court=3, act_ids="1269", limit=1, detail="brief")
  3. Кот возвращает JSON:

    Сокращённый ответ: сохранены выбранные поля.

    {
      "найдено": 1,
      "показано": 1,
      "результаты": [
        {
          "act_id": 1269,
          "суд": "3 КСОЮ",
          "дата": "2026-01-12"
        }
      ]
    }
  4. Агент отвечает вам — пример:

    Кот вернул акт 1269 суда «Третий кассационный суд общей юрисдикции». Дата в ответе: 2026-01-12.

Вызов выполнен 2026-10-08T20:20:56.121080+00:00.

Для программистов: прямой вызов API

Сначала выполните initialize и notifications/initialized. Вставьте свой токен и Mcp-Session-Id. В теле — имя инструмента и параметры.

curl -sS 'https://mcp.amazingcat.net/mcp' \
  -H 'Authorization: Bearer YOUR_AMAZINGCAT_TOKEN' \
  -H 'Mcp-Session-Id: YOUR_MCP_SESSION_ID' \
  -H 'MCP-Protocol-Version: 2025-06-18' \
  -H 'Accept: application/json, text/event-stream' \
  -H 'Content-Type: application/json' \
  --data-raw '{"jsonrpc":"2.0","id":1,"method":"tools/call","params":{"name":"kas_search","arguments":{"court":3,"act_ids":"1269","limit":1,"detail":"brief"}}}'

API для разработчиков