Практика Баксанского районного суда

Регион: Кабардино-Балкарская Республика.

6 237 актов.

Данные на 9 октября 2026.

Название суда: Баксанский районный суд. Код в справочнике кота: 07RS0002.

Актов по годам
Год	Как определён год	Количество
2014	Дата акта	1
2015	Дата акта	1
2016	Дата акта	4
2017	Дата акта	5
2018	Дата акта	8
2019	Дата акта: 7; Год регистрации дела: 2	9
2020	Дата акта	4
2021	Дата акта	5
2022	Дата акта	13
2023	Дата акта: 788; Год регистрации дела: 30	818
2024	Дата акта: 1 727; Год регистрации дела: 182	1 909
2025	Дата акта: 1 750; Год регистрации дела: 308	2 058
2026	Дата акта: 1 239; Год регистрации дела: 163	1 402
Итого		6 237

Категории дел и документов

Гражданские дела: 3 221 актов.
Административные дела по КАС РФ: 1 613 актов.
Дела об административных правонарушениях по КоАП РФ: 548 актов.
Уголовные дела: 430 актов.
Материалы судебного производства: 425 актов.

Категории дел

Споры, связанные с имущественными правами: 8 309 дел.
Прочие исковые дела: 4 619 дел.
Споры, связанные с жилищными отношениями: 3 172 дел.
Споры, возникающие из семейных правоотношений: 1 926 дел.
Дела особого производства: 1 171 дел.

Найти суд в справочнике

Диалог с ИИ-агентом

Вы пишете ChatGPT или Claude:
«Попроси кота показать 100 судов из справочника районных судов и найти среди них Баксанский районный суд (Кабардино-Балкарская Республика).»
Агент готовит поиск:
Агент просматривает справочник страницами по 100 судов: первый cursor=0, каждый следующий берётся из next_cursor предыдущего ответа. Здесь показана страница, содержащая нужный суд.

Предварительный вызов:

raysud_courts(limit=100, cursor=0)

{
  "next_cursor": 100
}

Агент вызывает инструмент кота:
```
raysud_courts(limit=100, cursor=100)
```

Кот возвращает JSON:

Из 100 судов в ответе показан один суд.

{
  "найдено": 2066,
  "показано": 100,
  "суды": [
    {
      "код": "07RS0002",
      "суд": "Баксанский районный суд (Кабардино-Балкарская Республика)",
      "регион": "Кабардино-Балкарская Республика"
    }
  ]
}

Агент отвечает вам — пример:
Код суда из ответа: 07RS0002.

Для программистов: прямой вызов API

Подготовка MCP-сессии

YOUR_AMAZINGCAT_TOKEN · YOUR_MCP_SESSION_ID

curl -sS 'https://mcp.amazingcat.net/mcp' \
  -H 'Authorization: Bearer YOUR_AMAZINGCAT_TOKEN' \
  -H 'Mcp-Session-Id: YOUR_MCP_SESSION_ID' \
  -H 'MCP-Protocol-Version: 2025-06-18' \
  -H 'Accept: application/json, text/event-stream' \
  -H 'Content-Type: application/json' \
  --data-raw '{"jsonrpc":"2.0","id":1,"method":"tools/call","params":{"name":"raysud_courts","arguments":{"limit":100,"cursor":100}}}'

API для разработчиков

Что ещё есть в базе кота → · Сквозные примеры поиска