Практика Черекского районного суда

Регион: Кабардино-Балкарская Республика.

6 173 актов.

Данные на 9 октября 2026.

Название суда: Черекский районный суд. Код в справочнике кота: 07RS0007.

Актов по годам
ГодКак определён годКоличество
2010Дата акта: 23; Год регистрации дела: 1033
2011Дата акта13
2012Дата акта7
2013Дата акта: 72; Год регистрации дела: 476
2014Дата акта97
2015Дата акта: 86; Год регистрации дела: 692
2016Дата акта: 443; Год регистрации дела: 3446
2017Дата акта: 313; Год регистрации дела: 2315
2018Дата акта: 478; Год регистрации дела: 1479
2019Дата акта: 408; Год регистрации дела: 9417
2020Дата акта: 821; Год регистрации дела: 82903
2021Дата акта: 753; Год регистрации дела: 15768
2022Дата акта: 558; Год регистрации дела: 24582
2023Дата акта: 557; Год регистрации дела: 30587
2024Дата акта: 466; Год регистрации дела: 50516
2025Дата акта: 461; Год регистрации дела: 43504
2026Дата акта: 312; Год регистрации дела: 26338
Итого6 173

Категории дел и документов

Категории дел

Найти суд в справочнике

Диалог с ИИ-агентом

  1. Вы пишете ChatGPT или Claude:

    «Попроси кота показать 100 судов из справочника районных судов и найти среди них Черекский районный суд (Кабардино-Балкарская Республика).»

  2. Агент готовит поиск:

    Агент просматривает справочник страницами по 100 судов: первый cursor=0, каждый следующий берётся из next_cursor предыдущего ответа. Здесь показана страница, содержащая нужный суд.

  3. Предварительный вызов:
    raysud_courts(limit=100, cursor=0)
    {
      "next_cursor": 100
    }
  4. Агент вызывает инструмент кота:
    raysud_courts(limit=100, cursor=100)
  5. Кот возвращает JSON:

    Из 100 судов в ответе показан один суд.

    {
      "найдено": 2066,
      "показано": 100,
      "суды": [
        {
          "код": "07RS0007",
          "суд": "Черекский районный суд (Кабардино-Балкарская Республика)",
          "регион": "Кабардино-Балкарская Республика"
        }
      ]
    }
  6. Агент отвечает вам — пример:

    Код суда из ответа: 07RS0007.

Для программистов: прямой вызов API

Подготовка MCP-сессии

YOUR_AMAZINGCAT_TOKEN · YOUR_MCP_SESSION_ID

curl -sS 'https://mcp.amazingcat.net/mcp' \
  -H 'Authorization: Bearer YOUR_AMAZINGCAT_TOKEN' \
  -H 'Mcp-Session-Id: YOUR_MCP_SESSION_ID' \
  -H 'MCP-Protocol-Version: 2025-06-18' \
  -H 'Accept: application/json, text/event-stream' \
  -H 'Content-Type: application/json' \
  --data-raw '{"jsonrpc":"2.0","id":1,"method":"tools/call","params":{"name":"raysud_courts","arguments":{"limit":100,"cursor":100}}}'

API для разработчиков

Что ещё есть в базе кота → · Сквозные примеры поиска