Практика Малоярославецкого районного суда

Регион: Калужская область.

10 085 актов.

Данные на 9 октября 2026.

Название суда: Малоярославецкий районный суд. Код в справочнике кота: 40RS0017.

Актов по годам
ГодКак определён годКоличество
2007Дата акта3
2012Дата акта: 48; Год регистрации дела: 2775
2013Дата акта: 46; Год регистрации дела: 955
2014Дата акта: 125; Год регистрации дела: 53178
2015Дата акта: 160; Год регистрации дела: 70230
2016Дата акта: 281; Год регистрации дела: 83364
2017Дата акта: 183; Год регистрации дела: 93276
2018Дата акта: 260; Год регистрации дела: 112372
2019Дата акта: 457; Год регистрации дела: 220677
2020Дата акта: 419; Год регистрации дела: 255674
2021Дата акта: 628; Год регистрации дела: 369997
2022Дата акта: 156; Год регистрации дела: 700856
2023Дата акта: 277; Год регистрации дела: 1 1271 404
2024Дата акта: 1 456; Год регистрации дела: 2321 688
2025Дата акта: 1 325; Год регистрации дела: 2331 558
2026Дата акта: 501; Год регистрации дела: 177678
Итого10 085

Категории дел и документов

Категории дел

Найти суд в справочнике

Диалог с ИИ-агентом

  1. Вы пишете ChatGPT или Claude:

    «Попроси кота показать 100 судов из справочника районных судов и найти среди них Малоярославецкий районный суд (Калужская область).»

  2. Агент готовит поиск:

    Агент просматривает справочник страницами по 100 судов: первый cursor=0, каждый следующий берётся из next_cursor предыдущего ответа. Здесь показана страница, содержащая нужный суд.

  3. Предварительный вызов:
    raysud_courts(limit=100, cursor=800)
    {
      "next_cursor": 900
    }
  4. Агент вызывает инструмент кота:
    raysud_courts(limit=100, cursor=900)
  5. Кот возвращает JSON:

    Из 100 судов в ответе показан один суд.

    {
      "найдено": 2066,
      "показано": 100,
      "суды": [
        {
          "код": "40RS0017",
          "суд": "Малоярославецкий районный суд (Калужская область)",
          "регион": "Калужская область"
        }
      ]
    }
  6. Агент отвечает вам — пример:

    Код суда из ответа: 40RS0017.

Для программистов: прямой вызов API

Подготовка MCP-сессии

YOUR_AMAZINGCAT_TOKEN · YOUR_MCP_SESSION_ID

curl -sS 'https://mcp.amazingcat.net/mcp' \
  -H 'Authorization: Bearer YOUR_AMAZINGCAT_TOKEN' \
  -H 'Mcp-Session-Id: YOUR_MCP_SESSION_ID' \
  -H 'MCP-Protocol-Version: 2025-06-18' \
  -H 'Accept: application/json, text/event-stream' \
  -H 'Content-Type: application/json' \
  --data-raw '{"jsonrpc":"2.0","id":1,"method":"tools/call","params":{"name":"raysud_courts","arguments":{"limit":100,"cursor":900}}}'

API для разработчиков

Что ещё есть в базе кота → · Сквозные примеры поиска