Практика Лангепасского городского суда

Регион: Ханты-Мансийский автономный округ — Югра.

13 625 актов.

Данные на 9 октября 2026.

Название суда: Лангепасский городской суд. Код в справочнике кота: 86RS0009.

Актов по годам
ГодКак определён годКоличество
2010Дата акта1
2013Дата акта1
2014Дата акта17
2015Дата акта22
2016Дата акта: 189; Год регистрации дела: 8197
2017Дата акта: 1 559; Год регистрации дела: 431 602
2018Дата акта: 1 155; Год регистрации дела: 181 173
2019Дата акта: 1 288; Год регистрации дела: 61 294
2020Дата акта: 2 775; Год регистрации дела: 12 776
2021Дата акта: 1 727; Год регистрации дела: 151 742
2022Дата акта: 1 355; Год регистрации дела: 211 376
2023Дата акта: 1 025; Год регистрации дела: 191 044
2024Дата акта: 1 276; Год регистрации дела: 641 340
2025Дата акта: 572; Год регистрации дела: 10582
2026Дата акта: 448; Год регистрации дела: 10458
Итого13 625

Категории дел и документов

Категории дел

Найти суд в справочнике

Диалог с ИИ-агентом

  1. Вы пишете ChatGPT или Claude:

    «Попроси кота показать 100 судов из справочника районных судов и найти среди них Лангепасский городской суд (Ханты-Мансийский автономный округ - Югра (Тюменская область)).»

  2. Агент готовит поиск:

    Агент просматривает справочник страницами по 100 судов: первый cursor=0, каждый следующий берётся из next_cursor предыдущего ответа. Здесь показана страница, содержащая нужный суд.

  3. Предварительный вызов:
    raysud_courts(limit=100, cursor=1900)
    {
      "next_cursor": 2000
    }
  4. Агент вызывает инструмент кота:
    raysud_courts(limit=100, cursor=2000)
  5. Кот возвращает JSON:

    Из 66 судов в ответе показан один суд.

    {
      "найдено": 2066,
      "показано": 66,
      "суды": [
        {
          "код": "86RS0009",
          "суд": "Лангепасский городской суд (Ханты-Мансийский автономный округ - Югра (Тюменская область))",
          "регион": "Ханты-Мансийский автономный округ - Югра (Тюменская область)"
        }
      ]
    }
  6. Агент отвечает вам — пример:

    Код суда из ответа: 86RS0009.

Для программистов: прямой вызов API

Подготовка MCP-сессии

YOUR_AMAZINGCAT_TOKEN · YOUR_MCP_SESSION_ID

curl -sS 'https://mcp.amazingcat.net/mcp' \
  -H 'Authorization: Bearer YOUR_AMAZINGCAT_TOKEN' \
  -H 'Mcp-Session-Id: YOUR_MCP_SESSION_ID' \
  -H 'MCP-Protocol-Version: 2025-06-18' \
  -H 'Accept: application/json, text/event-stream' \
  -H 'Content-Type: application/json' \
  --data-raw '{"jsonrpc":"2.0","id":1,"method":"tools/call","params":{"name":"raysud_courts","arguments":{"limit":100,"cursor":2000}}}'

API для разработчиков

Что ещё есть в базе кота → · Сквозные примеры поиска