Практика Макарьевского районного суда

Регион: Костромская область.

11 274 актов.

Данные на 9 октября 2026.

Название суда: Макарьевский районный суд. Код в справочнике кота: 44RS0023.

Актов по годам
ГодКак определён годКоличество
2009Дата акта1
2010Дата акта: 234; Год регистрации дела: 5239
2011Дата акта: 197; Год регистрации дела: 2199
2012Дата акта: 453; Год регистрации дела: 4457
2013Дата акта: 631; Год регистрации дела: 12643
2014Дата акта: 680; Год регистрации дела: 6221 302
2015Дата акта: 632; Год регистрации дела: 85717
2016Дата акта: 631; Год регистрации дела: 64695
2017Дата акта: 619; Год регистрации дела: 31650
2018Дата акта: 640; Год регистрации дела: 3643
2019Дата акта: 692; Год регистрации дела: 5697
2020Дата акта908
2021Дата акта: 1 236; Год регистрации дела: 61 242
2022Дата акта: 802; Год регистрации дела: 4806
2023Дата акта: 657; Год регистрации дела: 4661
2024Дата акта: 718; Год регистрации дела: 5723
2025Дата акта449
2026Дата акта: 238; Год регистрации дела: 4242
Итого11 274

Категории дел и документов

Категории дел

Найти суд в справочнике

Диалог с ИИ-агентом

  1. Вы пишете ChatGPT или Claude:

    «Попроси кота показать 100 судов из справочника районных судов и найти среди них Макарьевский районный суд (Костромская область).»

  2. Агент готовит поиск:

    Агент просматривает справочник страницами по 100 судов: первый cursor=0, каждый следующий берётся из next_cursor предыдущего ответа. Здесь показана страница, содержащая нужный суд.

  3. Предварительный вызов:
    raysud_courts(limit=100, cursor=900)
    {
      "next_cursor": 1000
    }
  4. Агент вызывает инструмент кота:
    raysud_courts(limit=100, cursor=1000)
  5. Кот возвращает JSON:

    Из 100 судов в ответе показан один суд.

    {
      "найдено": 2066,
      "показано": 100,
      "суды": [
        {
          "код": "44RS0023",
          "суд": "Макарьевский районный суд (Костромская область)",
          "регион": "Костромская область"
        }
      ]
    }
  6. Агент отвечает вам — пример:

    Код суда из ответа: 44RS0023.

Для программистов: прямой вызов API

Подготовка MCP-сессии

YOUR_AMAZINGCAT_TOKEN · YOUR_MCP_SESSION_ID

curl -sS 'https://mcp.amazingcat.net/mcp' \
  -H 'Authorization: Bearer YOUR_AMAZINGCAT_TOKEN' \
  -H 'Mcp-Session-Id: YOUR_MCP_SESSION_ID' \
  -H 'MCP-Protocol-Version: 2025-06-18' \
  -H 'Accept: application/json, text/event-stream' \
  -H 'Content-Type: application/json' \
  --data-raw '{"jsonrpc":"2.0","id":1,"method":"tools/call","params":{"name":"raysud_courts","arguments":{"limit":100,"cursor":1000}}}'

API для разработчиков

Что ещё есть в базе кота → · Сквозные примеры поиска