Практика Анапского городского суда

Регион: Краснодарский край.

1 204 актов.

Данные на 9 октября 2026.

Название суда: Анапский городской суд. Код в справочнике кота: 23RS0003.

Актов по годам
ГодКак определён годКоличество
2010Дата акта: 1; Год регистрации дела: 45
2011Дата акта: 16; Год регистрации дела: 218
2012Дата акта: 10; Год регистрации дела: 111
2013Дата акта: 12; Год регистрации дела: 315
2014Дата акта: 12; Год регистрации дела: 113
2015Дата акта: 11; Год регистрации дела: 112
2016Дата акта: 16; Год регистрации дела: 218
2017Дата акта: 21; Год регистрации дела: 425
2018Дата акта: 18; Год регистрации дела: 119
2019Дата акта: 25; Год регистрации дела: 1742
2020Дата акта29
2021Дата акта: 80; Год регистрации дела: 1999
2022Дата акта: 45; Год регистрации дела: 853
2023Дата акта: 22; Год регистрации дела: 527
2024Дата акта: 33; Год регистрации дела: 1043
2025Дата акта: 145; Год регистрации дела: 120265
2026Дата акта: 304; Год регистрации дела: 206510
Итого1 204

Категории дел и документов

Категории дел

Найти суд в справочнике

Диалог с ИИ-агентом

  1. Вы пишете ChatGPT или Claude:

    «Попроси кота показать 100 судов из справочника районных судов и найти среди них Анапский городской суд (Краснодарский край).»

  2. Агент готовит поиск:

    Агент просматривает справочник страницами по 100 судов: первый cursor=0, каждый следующий берётся из next_cursor предыдущего ответа. Здесь показана страница, содержащая нужный суд.

  3. Предварительный вызов:
    raysud_courts(limit=100, cursor=300)
    {
      "next_cursor": 400
    }
  4. Агент вызывает инструмент кота:
    raysud_courts(limit=100, cursor=400)
  5. Кот возвращает JSON:

    Из 100 судов в ответе показан один суд.

    {
      "найдено": 2066,
      "показано": 100,
      "суды": [
        {
          "код": "23RS0003",
          "суд": "Анапский городской суд (Краснодарский край)",
          "регион": "Краснодарский край"
        }
      ]
    }
  6. Агент отвечает вам — пример:

    Код суда из ответа: 23RS0003.

Для программистов: прямой вызов API

Подготовка MCP-сессии

YOUR_AMAZINGCAT_TOKEN · YOUR_MCP_SESSION_ID

curl -sS 'https://mcp.amazingcat.net/mcp' \
  -H 'Authorization: Bearer YOUR_AMAZINGCAT_TOKEN' \
  -H 'Mcp-Session-Id: YOUR_MCP_SESSION_ID' \
  -H 'MCP-Protocol-Version: 2025-06-18' \
  -H 'Accept: application/json, text/event-stream' \
  -H 'Content-Type: application/json' \
  --data-raw '{"jsonrpc":"2.0","id":1,"method":"tools/call","params":{"name":"raysud_courts","arguments":{"limit":100,"cursor":400}}}'

API для разработчиков

Что ещё есть в базе кота → · Сквозные примеры поиска