Практика Туруханского районного суда

Регион: Красноярский край.

6 085 актов.

Данные на 9 октября 2026.

Название суда: Туруханский районный суд. Код в справочнике кота: 24RS0052.

Актов по годам
ГодКак определён годКоличество
2010Дата акта1
2011Дата акта: 88; Год регистрации дела: 189
2012Дата акта: 453; Год регистрации дела: 7460
2013Дата акта: 502; Год регистрации дела: 11513
2014Дата акта: 611; Год регистрации дела: 5616
2015Дата акта: 633; Год регистрации дела: 1634
2016Дата акта: 569; Год регистрации дела: 1570
2017Дата акта: 429; Год регистрации дела: 4433
2018Дата акта: 377; Год регистрации дела: 2379
2019Дата акта: 351; Год регистрации дела: 11362
2020Дата акта: 272; Год регистрации дела: 1273
2021Дата акта: 377; Год регистрации дела: 1378
2022Дата акта: 337; Год регистрации дела: 25362
2023Дата акта253
2024Дата акта: 286; Год регистрации дела: 4290
2025Дата акта: 332; Год регистрации дела: 5337
2026Дата акта: 132; Год регистрации дела: 3135
Итого6 085

Категории дел и документов

Категории дел

Найти суд в справочнике

Диалог с ИИ-агентом

  1. Вы пишете ChatGPT или Claude:

    «Попроси кота показать 100 судов из справочника районных судов и найти среди них Туруханский районный суд (Красноярский край).»

  2. Агент готовит поиск:

    Агент просматривает справочник страницами по 100 судов: первый cursor=0, каждый следующий берётся из next_cursor предыдущего ответа. Здесь показана страница, содержащая нужный суд.

  3. Предварительный вызов:
    raysud_courts(limit=100, cursor=400)
    {
      "next_cursor": 500
    }
  4. Агент вызывает инструмент кота:
    raysud_courts(limit=100, cursor=500)
  5. Кот возвращает JSON:

    Из 100 судов в ответе показан один суд.

    {
      "найдено": 2066,
      "показано": 100,
      "суды": [
        {
          "код": "24RS0052",
          "суд": "Туруханский районный суд (Красноярский край)",
          "регион": "Красноярский край"
        }
      ]
    }
  6. Агент отвечает вам — пример:

    Код суда из ответа: 24RS0052.

Для программистов: прямой вызов API

Подготовка MCP-сессии

YOUR_AMAZINGCAT_TOKEN · YOUR_MCP_SESSION_ID

curl -sS 'https://mcp.amazingcat.net/mcp' \
  -H 'Authorization: Bearer YOUR_AMAZINGCAT_TOKEN' \
  -H 'Mcp-Session-Id: YOUR_MCP_SESSION_ID' \
  -H 'MCP-Protocol-Version: 2025-06-18' \
  -H 'Accept: application/json, text/event-stream' \
  -H 'Content-Type: application/json' \
  --data-raw '{"jsonrpc":"2.0","id":1,"method":"tools/call","params":{"name":"raysud_courts","arguments":{"limit":100,"cursor":500}}}'

API для разработчиков

Что ещё есть в базе кота → · Сквозные примеры поиска