Практика Обоянского районного суда

Регион: Курская область.

8 906 актов.

Данные на 9 октября 2026.

Название суда: Обоянский районный суд. Код в справочнике кота: 46RS0016.

Актов по годам
ГодКак определён годКоличество
2010Дата акта: 97; Год регистрации дела: 198
2011Дата акта: 496; Год регистрации дела: 1497
2012Дата акта: 440; Год регистрации дела: 19459
2013Дата акта: 571; Год регистрации дела: 19590
2014Дата акта: 613; Год регистрации дела: 22635
2015Дата акта: 629; Год регистрации дела: 19648
2016Дата акта: 619; Год регистрации дела: 9628
2017Дата акта: 534; Год регистрации дела: 3537
2018Дата акта: 568; Год регистрации дела: 12580
2019Дата акта: 518; Год регистрации дела: 17535
2020Дата акта: 619; Год регистрации дела: 7626
2021Дата акта: 528; Год регистрации дела: 31559
2022Дата акта: 503; Год регистрации дела: 57560
2023Дата акта: 543; Год регистрации дела: 44587
2024Дата акта: 547; Год регистрации дела: 76623
2025Дата акта: 474; Год регистрации дела: 18492
2026Дата акта: 250; Год регистрации дела: 2252
Итого8 906

Категории дел и документов

Категории дел

Найти суд в справочнике

Диалог с ИИ-агентом

  1. Вы пишете ChatGPT или Claude:

    «Попроси кота показать 100 судов из справочника районных судов и найти среди них Обоянский районный суд (Курская область).»

  2. Агент готовит поиск:

    Агент просматривает справочник страницами по 100 судов: первый cursor=0, каждый следующий берётся из next_cursor предыдущего ответа. Здесь показана страница, содержащая нужный суд.

  3. Предварительный вызов:
    raysud_courts(limit=100, cursor=900)
    {
      "next_cursor": 1000
    }
  4. Агент вызывает инструмент кота:
    raysud_courts(limit=100, cursor=1000)
  5. Кот возвращает JSON:

    Из 100 судов в ответе показан один суд.

    {
      "найдено": 2066,
      "показано": 100,
      "суды": [
        {
          "код": "46RS0016",
          "суд": "Обоянский районный суд (Курская область)",
          "регион": "Курская область"
        }
      ]
    }
  6. Агент отвечает вам — пример:

    Код суда из ответа: 46RS0016.

Для программистов: прямой вызов API

Подготовка MCP-сессии

YOUR_AMAZINGCAT_TOKEN · YOUR_MCP_SESSION_ID

curl -sS 'https://mcp.amazingcat.net/mcp' \
  -H 'Authorization: Bearer YOUR_AMAZINGCAT_TOKEN' \
  -H 'Mcp-Session-Id: YOUR_MCP_SESSION_ID' \
  -H 'MCP-Protocol-Version: 2025-06-18' \
  -H 'Accept: application/json, text/event-stream' \
  -H 'Content-Type: application/json' \
  --data-raw '{"jsonrpc":"2.0","id":1,"method":"tools/call","params":{"name":"raysud_courts","arguments":{"limit":100,"cursor":1000}}}'

API для разработчиков

Что ещё есть в базе кота → · Сквозные примеры поиска