Практика Домодедовского городского суда

Регион: Московская область.

9 654 актов.

Данные на 9 октября 2026.

Название суда: Домодедовский городской суд. Код в справочнике кота: 50RS0007.

Актов по годам
Год	Как определён год	Количество
2016	Дата акта	3
2017	Год регистрации дела	1
2018	Дата акта	1
2019	Дата акта	2
2020	Дата акта	4
2021	Дата акта	7
2022	Дата акта: 1 340; Год регистрации дела: 161	1 501
2023	Дата акта: 1 443; Год регистрации дела: 208	1 651
2024	Дата акта: 2 111; Год регистрации дела: 170	2 281
2025	Дата акта: 1 936; Год регистрации дела: 142	2 078
2026	Дата акта: 1 836; Год регистрации дела: 289	2 125
Итого		9 654

Категории дел и документов

Дела об административных правонарушениях по КоАП РФ: 3 409 актов.
Административные дела по КАС РФ: 2 559 актов.
Уголовные дела: 2 328 актов.
Гражданские дела: 1 350 актов.
Материалы судебного производства: 8 актов.

Категории дел

Споры, связанные с жилищными отношениями: 5 632 дел.
Споры, связанные с имущественными правами: 4 643 дел.
Прочие исковые дела: 2 395 дел.
Споры, возникающие из семейных правоотношений: 2 200 дел.
Иски, связанные с возмещением ущерба: 2 149 дел.

Найти суд в справочнике

Диалог с ИИ-агентом

Вы пишете ChatGPT или Claude:
«Попроси кота показать 100 судов из справочника районных судов и найти среди них Домодедовский городской суд (Московская область).»
Агент готовит поиск:
Агент просматривает справочник страницами по 100 судов: первый cursor=0, каждый следующий берётся из next_cursor предыдущего ответа. Здесь показана страница, содержащая нужный суд.

Предварительный вызов:

raysud_courts(limit=100, cursor=1000)

{
  "next_cursor": 1100
}

Агент вызывает инструмент кота:
```
raysud_courts(limit=100, cursor=1100)
```

Кот возвращает JSON:

Из 100 судов в ответе показан один суд.

{
  "найдено": 2066,
  "показано": 100,
  "суды": [
    {
      "код": "50RS0007",
      "суд": "Домодедовский городской суд (Московская область)",
      "регион": "Московская область"
    }
  ]
}

Агент отвечает вам — пример:
Код суда из ответа: 50RS0007.

Для программистов: прямой вызов API

Подготовка MCP-сессии

YOUR_AMAZINGCAT_TOKEN · YOUR_MCP_SESSION_ID

curl -sS 'https://mcp.amazingcat.net/mcp' \
  -H 'Authorization: Bearer YOUR_AMAZINGCAT_TOKEN' \
  -H 'Mcp-Session-Id: YOUR_MCP_SESSION_ID' \
  -H 'MCP-Protocol-Version: 2025-06-18' \
  -H 'Accept: application/json, text/event-stream' \
  -H 'Content-Type: application/json' \
  --data-raw '{"jsonrpc":"2.0","id":1,"method":"tools/call","params":{"name":"raysud_courts","arguments":{"limit":100,"cursor":1100}}}'

API для разработчиков

Что ещё есть в базе кота → · Сквозные примеры поиска