Практика Щёлковского городского суда

Регион: Московская область.

9 731 актов.

Данные на 9 октября 2026.

Название суда: Щелковский городской суд. Код в справочнике кота: 50RS0052.

Актов по годам
Год	Как определён год	Количество
2015	Дата акта	4
2016	Дата акта	6
2017	Дата акта	2
2018	Дата акта	6
2019	Дата акта	5
2020	Дата акта	17
2021	Дата акта: 19; Год регистрации дела: 3	22
2022	Дата акта: 210; Год регистрации дела: 45	255
2023	Дата акта: 536; Год регистрации дела: 88	624
2024	Дата акта: 1 382; Год регистрации дела: 454	1 836
2025	Дата акта: 1 423; Год регистрации дела: 1 110	2 533
2026	Дата акта: 2 663; Год регистрации дела: 1 758	4 421
Итого		9 731

Категории дел и документов

Гражданские дела: 4 780 актов.
Дела об административных правонарушениях по КоАП РФ: 2 074 актов.
Административные дела по КАС РФ: 1 522 актов.
Уголовные дела: 1 257 актов.
Материалы судебного производства: 98 актов.

Категории дел

Споры, связанные с имущественными правами: 9 429 дел.
Споры, связанные с жилищными отношениями: 4 454 дел.
Прочие исковые дела: 4 275 дел.
Споры, возникающие из семейных правоотношений: 3 497 дел.
Иски, связанные с возмещением ущерба: 2 974 дел.

Найти суд в справочнике

Диалог с ИИ-агентом

Вы пишете ChatGPT или Claude:
«Попроси кота показать 100 судов из справочника районных судов и найти среди них Щелковский городской суд (Московская область).»
Агент готовит поиск:
Агент просматривает справочник страницами по 100 судов: первый cursor=0, каждый следующий берётся из next_cursor предыдущего ответа. Здесь показана страница, содержащая нужный суд.

Предварительный вызов:

raysud_courts(limit=100, cursor=1000)

{
  "next_cursor": 1100
}

Агент вызывает инструмент кота:
```
raysud_courts(limit=100, cursor=1100)
```

Кот возвращает JSON:

Из 100 судов в ответе показан один суд.

{
  "найдено": 2066,
  "показано": 100,
  "суды": [
    {
      "код": "50RS0052",
      "суд": "Щелковский городской суд (Московская область)",
      "регион": "Московская область"
    }
  ]
}

Агент отвечает вам — пример:
Код суда из ответа: 50RS0052.

Для программистов: прямой вызов API

Подготовка MCP-сессии

YOUR_AMAZINGCAT_TOKEN · YOUR_MCP_SESSION_ID

curl -sS 'https://mcp.amazingcat.net/mcp' \
  -H 'Authorization: Bearer YOUR_AMAZINGCAT_TOKEN' \
  -H 'Mcp-Session-Id: YOUR_MCP_SESSION_ID' \
  -H 'MCP-Protocol-Version: 2025-06-18' \
  -H 'Accept: application/json, text/event-stream' \
  -H 'Content-Type: application/json' \
  --data-raw '{"jsonrpc":"2.0","id":1,"method":"tools/call","params":{"name":"raysud_courts","arguments":{"limit":100,"cursor":1100}}}'

API для разработчиков

Что ещё есть в базе кота → · Сквозные примеры поиска