Практика Свердловского районного суда

Регион: Орловская область.

7 348 актов.

Данные на 9 октября 2026.

Название суда: Свердловский районный суд. Код в справочнике кота: 57RS0017.

Актов по годам
ГодКак определён годКоличество
2010Дата акта: 195; Год регистрации дела: 6201
2011Дата акта: 350; Год регистрации дела: 1351
2012Дата акта: 366; Год регистрации дела: 2368
2013Дата акта: 811; Год регистрации дела: 5816
2014Дата акта: 851; Год регистрации дела: 9860
2015Дата акта: 629; Год регистрации дела: 9638
2016Дата акта: 541; Год регистрации дела: 2543
2017Дата акта: 384; Год регистрации дела: 2386
2018Дата акта331
2019Дата акта: 286; Год регистрации дела: 60346
2020Дата акта: 343; Год регистрации дела: 60403
2021Дата акта: 534; Год регистрации дела: 53587
2022Дата акта: 367; Год регистрации дела: 58425
2023Дата акта: 291; Год регистрации дела: 63354
2024Дата акта: 240; Год регистрации дела: 56296
2025Дата акта: 247; Год регистрации дела: 26273
2026Дата акта170
Итого7 348

Категории дел и документов

Категории дел

Найти суд в справочнике

Диалог с ИИ-агентом

  1. Вы пишете ChatGPT или Claude:

    «Попроси кота показать 100 судов из справочника районных судов и найти среди них Свердловский районный суд (Орловская область).»

  2. Агент готовит поиск:

    Агент просматривает справочник страницами по 100 судов: первый cursor=0, каждый следующий берётся из next_cursor предыдущего ответа. Здесь показана страница, содержащая нужный суд.

  3. Предварительный вызов:
    raysud_courts(limit=100, cursor=1200)
    {
      "next_cursor": 1300
    }
  4. Агент вызывает инструмент кота:
    raysud_courts(limit=100, cursor=1300)
  5. Кот возвращает JSON:

    Из 100 судов в ответе показан один суд.

    {
      "найдено": 2066,
      "показано": 100,
      "суды": [
        {
          "код": "57RS0017",
          "суд": "Свердловский районный суд (Орловская область)",
          "регион": "Орловская область"
        }
      ]
    }
  6. Агент отвечает вам — пример:

    Код суда из ответа: 57RS0017.

Для программистов: прямой вызов API

Подготовка MCP-сессии

YOUR_AMAZINGCAT_TOKEN · YOUR_MCP_SESSION_ID

curl -sS 'https://mcp.amazingcat.net/mcp' \
  -H 'Authorization: Bearer YOUR_AMAZINGCAT_TOKEN' \
  -H 'Mcp-Session-Id: YOUR_MCP_SESSION_ID' \
  -H 'MCP-Protocol-Version: 2025-06-18' \
  -H 'Accept: application/json, text/event-stream' \
  -H 'Content-Type: application/json' \
  --data-raw '{"jsonrpc":"2.0","id":1,"method":"tools/call","params":{"name":"raysud_courts","arguments":{"limit":100,"cursor":1300}}}'

API для разработчиков

Что ещё есть в базе кота → · Сквозные примеры поиска