Практика Малосердобинского районного суда

Регион: Пензенская область.

4 306 актов.

Данные на 9 октября 2026.

Название суда: Малосердобинский районный суд. Код в справочнике кота: 58RS0021.

Актов по годам
ГодКак определён годКоличество
2010Дата акта: 1; Год регистрации дела: 131132
2011Год регистрации дела236
2012Год регистрации дела393
2013Год регистрации дела528
2014Год регистрации дела600
2015Дата акта: 2; Год регистрации дела: 269271
2016Дата акта: 4; Год регистрации дела: 308312
2017Дата акта: 19; Год регистрации дела: 259278
2018Дата акта: 192; Год регистрации дела: 1193
2019Дата акта: 158; Год регистрации дела: 6164
2020Дата акта: 112; Год регистрации дела: 2114
2021Дата акта: 268; Год регистрации дела: 28296
2022Дата акта: 226; Год регистрации дела: 52278
2023Дата акта: 127; Год регистрации дела: 36163
2024Дата акта: 148; Год регистрации дела: 31179
2025Дата акта: 85; Год регистрации дела: 36121
2026Дата акта: 29; Год регистрации дела: 1948
Итого4 306

Категории дел и документов

Категории дел

Найти суд в справочнике

Диалог с ИИ-агентом

  1. Вы пишете ChatGPT или Claude:

    «Попроси кота показать 100 судов из справочника районных судов и найти среди них Малосердобинский районный суд (Пензенская область).»

  2. Агент готовит поиск:

    Агент просматривает справочник страницами по 100 судов: первый cursor=0, каждый следующий берётся из next_cursor предыдущего ответа. Здесь показана страница, содержащая нужный суд.

  3. Предварительный вызов:
    raysud_courts(limit=100, cursor=1300)
    {
      "next_cursor": 1400
    }
  4. Агент вызывает инструмент кота:
    raysud_courts(limit=100, cursor=1400)
  5. Кот возвращает JSON:

    Из 100 судов в ответе показан один суд.

    {
      "найдено": 2066,
      "показано": 100,
      "суды": [
        {
          "код": "58RS0021",
          "суд": "Малосердобинский районный суд (Пензенская область)",
          "регион": "Пензенская область"
        }
      ]
    }
  6. Агент отвечает вам — пример:

    Код суда из ответа: 58RS0021.

Для программистов: прямой вызов API

Подготовка MCP-сессии

YOUR_AMAZINGCAT_TOKEN · YOUR_MCP_SESSION_ID

curl -sS 'https://mcp.amazingcat.net/mcp' \
  -H 'Authorization: Bearer YOUR_AMAZINGCAT_TOKEN' \
  -H 'Mcp-Session-Id: YOUR_MCP_SESSION_ID' \
  -H 'MCP-Protocol-Version: 2025-06-18' \
  -H 'Accept: application/json, text/event-stream' \
  -H 'Content-Type: application/json' \
  --data-raw '{"jsonrpc":"2.0","id":1,"method":"tools/call","params":{"name":"raysud_courts","arguments":{"limit":100,"cursor":1400}}}'

API для разработчиков

Что ещё есть в базе кота → · Сквозные примеры поиска