Практика Александровского городского суда

Регион: Пермский край.

12 654 актов.

Данные на 9 октября 2026.

Название суда: Александровский городской суд. Код в справочнике кота: 59RS0009.

Актов по годам
ГодКак определён годКоличество
2010Дата акта1
2012Дата акта1
2013Дата акта: 2; Год регистрации дела: 79
2014Дата акта: 306; Год регистрации дела: 398704
2015Дата акта: 13; Год регистрации дела: 1 2471 260
2016Дата акта: 8; Год регистрации дела: 1 1971 205
2017Дата акта: 47; Год регистрации дела: 1 0111 058
2018Дата акта: 165; Год регистрации дела: 1 0991 264
2019Дата акта: 908; Год регистрации дела: 1941 102
2020Дата акта: 1 194; Год регистрации дела: 171 211
2021Дата акта: 1 041; Год регистрации дела: 351 076
2022Дата акта: 1 076; Год регистрации дела: 121 088
2023Дата акта: 1 123; Год регистрации дела: 371 160
2024Дата акта: 740; Год регистрации дела: 34774
2025Дата акта: 418; Год регистрации дела: 15433
2026Дата акта: 280; Год регистрации дела: 28308
Итого12 654

Категории дел и документов

Категории дел

Найти суд в справочнике

Диалог с ИИ-агентом

  1. Вы пишете ChatGPT или Claude:

    «Попроси кота показать 100 судов из справочника районных судов и найти среди них Александровский городской суд (Пермский край).»

  2. Агент готовит поиск:

    Агент просматривает справочник страницами по 100 судов: первый cursor=0, каждый следующий берётся из next_cursor предыдущего ответа. Здесь показана страница, содержащая нужный суд.

  3. Предварительный вызов:
    raysud_courts(limit=100, cursor=1300)
    {
      "next_cursor": 1400
    }
  4. Агент вызывает инструмент кота:
    raysud_courts(limit=100, cursor=1400)
  5. Кот возвращает JSON:

    Из 100 судов в ответе показан один суд.

    {
      "найдено": 2066,
      "показано": 100,
      "суды": [
        {
          "код": "59RS0009",
          "суд": "Александровский городской суд (Пермский край)",
          "регион": "Пермский край"
        }
      ]
    }
  6. Агент отвечает вам — пример:

    Код суда из ответа: 59RS0009.

Для программистов: прямой вызов API

Подготовка MCP-сессии

YOUR_AMAZINGCAT_TOKEN · YOUR_MCP_SESSION_ID

curl -sS 'https://mcp.amazingcat.net/mcp' \
  -H 'Authorization: Bearer YOUR_AMAZINGCAT_TOKEN' \
  -H 'Mcp-Session-Id: YOUR_MCP_SESSION_ID' \
  -H 'MCP-Protocol-Version: 2025-06-18' \
  -H 'Accept: application/json, text/event-stream' \
  -H 'Content-Type: application/json' \
  --data-raw '{"jsonrpc":"2.0","id":1,"method":"tools/call","params":{"name":"raysud_courts","arguments":{"limit":100,"cursor":1400}}}'

API для разработчиков

Что ещё есть в базе кота → · Сквозные примеры поиска