Практика Ленинского районного суда г. Владивостока

Регион: Приморский край.

15 412 актов.

Данные на 9 октября 2026.

Название суда: Ленинский районный суд г. Владивостока. Код в справочнике кота: 25RS0001.

Актов по годам
ГодКак определён годКоличество
2013Год регистрации дела1
2014Дата акта: 5; Год регистрации дела: 1015
2015Дата акта: 29; Год регистрации дела: 1241
2016Дата акта: 30; Год регистрации дела: 939
2017Дата акта: 22; Год регистрации дела: 628
2018Дата акта: 27; Год регистрации дела: 431
2019Дата акта: 38; Год регистрации дела: 745
2020Дата акта: 47; Год регистрации дела: 350
2021Дата акта: 71; Год регистрации дела: 1889
2022Дата акта: 1 092; Год регистрации дела: 371 129
2023Дата акта: 2 069; Год регистрации дела: 522 121
2024Дата акта: 3 209; Год регистрации дела: 3903 599
2025Дата акта: 3 665; Год регистрации дела: 9594 624
2026Дата акта: 2 981; Год регистрации дела: 6193 600
Итого15 412

Категории дел и документов

Категории дел

Найти суд в справочнике

Диалог с ИИ-агентом

  1. Вы пишете ChatGPT или Claude:

    «Попроси кота показать 100 судов из справочника районных судов и найти среди них Ленинский районный суд г. Владивостока (Приморский край).»

  2. Агент готовит поиск:

    Агент просматривает справочник страницами по 100 судов: первый cursor=0, каждый следующий берётся из next_cursor предыдущего ответа. Здесь показана страница, содержащая нужный суд.

  3. Предварительный вызов:
    raysud_courts(limit=100, cursor=400)
    {
      "next_cursor": 500
    }
  4. Агент вызывает инструмент кота:
    raysud_courts(limit=100, cursor=500)
  5. Кот возвращает JSON:

    Из 100 судов в ответе показан один суд.

    {
      "найдено": 2066,
      "показано": 100,
      "суды": [
        {
          "код": "25RS0001",
          "суд": "Ленинский районный суд г. Владивостока (Приморский край)",
          "регион": "Приморский край"
        }
      ]
    }
  6. Агент отвечает вам — пример:

    Код суда из ответа: 25RS0001.

Для программистов: прямой вызов API

Подготовка MCP-сессии

YOUR_AMAZINGCAT_TOKEN · YOUR_MCP_SESSION_ID

curl -sS 'https://mcp.amazingcat.net/mcp' \
  -H 'Authorization: Bearer YOUR_AMAZINGCAT_TOKEN' \
  -H 'Mcp-Session-Id: YOUR_MCP_SESSION_ID' \
  -H 'MCP-Protocol-Version: 2025-06-18' \
  -H 'Accept: application/json, text/event-stream' \
  -H 'Content-Type: application/json' \
  --data-raw '{"jsonrpc":"2.0","id":1,"method":"tools/call","params":{"name":"raysud_courts","arguments":{"limit":100,"cursor":500}}}'

API для разработчиков

Что ещё есть в базе кота → · Сквозные примеры поиска