Практика Верховного Суда Республики Адыгея (Республика Адыгея)

Регион: Республика Адыгея.

31 117 актов.

Данные на 9 октября 2026.

Название суда: Верховный Суд Республики Адыгея (Республика Адыгея). Код в справочнике кота: 01OS0000.

Актов по годам
Год	Как определён год	Количество
2012	Дата акта	474
2013	Дата акта	434
2014	Дата акта	595
2015	Дата акта	1 652
2016	Дата акта	1 877
2017	Дата акта	1 951
2018	Дата акта	2 808
2019	Дата акта	2 532
2020	Дата акта	2 200
2021	Дата акта	3 373
2022	Дата акта	3 313
2023	Дата акта	2 853
2024	Дата акта	2 969
2025	Дата акта	2 634
2026	Дата акта	1 452
Итого		31 117

Категории дел и документов

Гражданские дела: 20 853 актов.
Уголовные дела: 3 635 актов.
Дела об административных правонарушениях по КоАП РФ: 3 376 актов.
Административные дела по КАС РФ: 3 253 актов.

Категории дел

Иски, связанные с возмещением ущерба: 4 709 дел.
Споры, связанные с имущественными правами: 4 217 дел.
Прочие исковые дела: 3 722 дел.
Споры, связанные с жилищными отношениями: 1 181 дел.
О взыскании денежных сумм в счет уплаты установленных законом обязательных платежей и санкций с физических лиц (гл. 32 КАС РФ): 598 дел.

Поиск практики этого суда

Диалог с ИИ-агентом

Вы пишете ChatGPT или Claude:
«Попроси кота найти акт суда «Верховный Суд Республики Адыгея (Республика Адыгея)» по делу № 33-1898/2017 и показать его дату.»
Агент готовит поиск:
Агент находит код суда по его названию в справочнике, затем просит один акт этого суда.

Предварительный вызов:

oblsud_courts()

{
  "суды": [
    {
      "код": "01OS0000",
      "суд": "Верховный Суд Республики Адыгея (Республика Адыгея)"
    }
  ]
}

Агент вызывает инструмент кота:

oblsud_search(court="01OS0000", limit=1, detail="brief", number="33-1898/2017")

Кот возвращает JSON:

Сокращённый ответ.

{
  "семейство": "oblsud",
  "результаты": [
    {
      "act_id": 3433,
      "act_key": "01OS0000|doc|5465089|1",
      "суд": "Верховный Суд Республики Адыгея (Республика Адыгея)",
      "код_суда": "01OS0000",
      "номер": "33-1898/2017",
      "дата": "2017-10-31"
    }
  ],
  "найдено": 1,
  "показано": 1
}

Агент отвечает вам — пример:
Кот вернул один акт. В ответе выше указаны его номер, дата и идентификатор.

Для программистов: прямой вызов API

Подготовка MCP-сессии

YOUR_AMAZINGCAT_TOKEN · YOUR_MCP_SESSION_ID

curl -sS 'https://mcp.amazingcat.net/mcp' \
  -H 'Authorization: Bearer YOUR_AMAZINGCAT_TOKEN' \
  -H 'Mcp-Session-Id: YOUR_MCP_SESSION_ID' \
  -H 'MCP-Protocol-Version: 2025-06-18' \
  -H 'Accept: application/json, text/event-stream' \
  -H 'Content-Type: application/json' \
  --data-raw '{"jsonrpc":"2.0","id":1,"method":"tools/call","params":{"name":"oblsud_search","arguments":{"court":"01OS0000","limit":1,"detail":"brief","number":"33-1898/2017"}}}'

API для разработчиков

Что ещё есть в базе кота → · Сквозные примеры поиска