Практика Суоярвского районного суда

Регион: Республика Карелия.

9 594 актов.

Данные на 9 октября 2026.

Название суда: Суоярвский районный суд. Код в справочнике кота: 10RS0018.

Актов по годам
ГодКак определён годКоличество
2010Дата акта: 319; Год регистрации дела: 1320
2011Дата акта: 693; Год регистрации дела: 7700
2012Дата акта: 561; Год регистрации дела: 62623
2013Дата акта: 735; Год регистрации дела: 18753
2014Дата акта: 753; Год регистрации дела: 15768
2015Дата акта: 962; Год регистрации дела: 21983
2016Дата акта: 732; Год регистрации дела: 25757
2017Дата акта: 438; Год регистрации дела: 5443
2018Дата акта: 618; Год регистрации дела: 3621
2019Дата акта: 516; Год регистрации дела: 21537
2020Дата акта: 436; Год регистрации дела: 18454
2021Дата акта: 645; Год регистрации дела: 1646
2022Дата акта: 571; Год регистрации дела: 1572
2023Дата акта433
2024Дата акта419
2025Дата акта: 381; Год регистрации дела: 2383
2026Дата акта: 181; Год регистрации дела: 1182
Итого9 594

Категории дел и документов

Категории дел

Найти суд в справочнике

Диалог с ИИ-агентом

  1. Вы пишете ChatGPT или Claude:

    «Попроси кота показать 100 судов из справочника районных судов и найти среди них Суоярвский районный суд (Республика Карелия).»

  2. Агент готовит поиск:

    Агент просматривает справочник страницами по 100 судов: первый cursor=0, каждый следующий берётся из next_cursor предыдущего ответа. Здесь показана страница, содержащая нужный суд.

  3. Предварительный вызов:
    raysud_courts(limit=100, cursor=0)
    {
      "next_cursor": 100
    }
  4. Агент вызывает инструмент кота:
    raysud_courts(limit=100, cursor=100)
  5. Кот возвращает JSON:

    Из 100 судов в ответе показан один суд.

    {
      "найдено": 2066,
      "показано": 100,
      "суды": [
        {
          "код": "10RS0018",
          "суд": "Суоярвский районный суд (Республика Карелия)",
          "регион": "Республика Карелия"
        }
      ]
    }
  6. Агент отвечает вам — пример:

    Код суда из ответа: 10RS0018.

Для программистов: прямой вызов API

Подготовка MCP-сессии

YOUR_AMAZINGCAT_TOKEN · YOUR_MCP_SESSION_ID

curl -sS 'https://mcp.amazingcat.net/mcp' \
  -H 'Authorization: Bearer YOUR_AMAZINGCAT_TOKEN' \
  -H 'Mcp-Session-Id: YOUR_MCP_SESSION_ID' \
  -H 'MCP-Protocol-Version: 2025-06-18' \
  -H 'Accept: application/json, text/event-stream' \
  -H 'Content-Type: application/json' \
  --data-raw '{"jsonrpc":"2.0","id":1,"method":"tools/call","params":{"name":"raysud_courts","arguments":{"limit":100,"cursor":100}}}'

API для разработчиков

Что ещё есть в базе кота → · Сквозные примеры поиска