Практика Орджоникидзевского районного суда

Регион: Республика Хакасия.

7 635 актов.

Данные на 9 октября 2026.

Название суда: Орджоникидзевский районный суд. Код в справочнике кота: 19RS0008.

Актов по годам
ГодКак определён годКоличество
2009Дата акта4
2010Дата акта: 162; Год регистрации дела: 80242
2011Дата акта: 145; Год регистрации дела: 213358
2012Дата акта: 440; Год регистрации дела: 151591
2013Дата акта: 478; Год регистрации дела: 18496
2014Дата акта: 462; Год регистрации дела: 8470
2015Дата акта: 1 267; Год регистрации дела: 211 288
2016Дата акта532
2017Дата акта373
2018Дата акта: 341; Год регистрации дела: 9350
2019Дата акта: 408; Год регистрации дела: 1409
2020Дата акта: 429; Год регистрации дела: 1430
2021Дата акта: 379; Год регистрации дела: 35414
2022Дата акта: 418; Год регистрации дела: 51469
2023Дата акта: 437; Год регистрации дела: 3440
2024Дата акта: 290; Год регистрации дела: 1291
2025Дата акта: 279; Год регистрации дела: 1280
2026Дата акта: 197; Год регистрации дела: 1198
Итого7 635

Категории дел и документов

Категории дел

Найти суд в справочнике

Диалог с ИИ-агентом

  1. Вы пишете ChatGPT или Claude:

    «Попроси кота показать 100 судов из справочника районных судов и найти среди них Орджоникидзевский районный суд (Республика Хакасия).»

  2. Агент готовит поиск:

    Агент просматривает справочник страницами по 100 судов: первый cursor=0, каждый следующий берётся из next_cursor предыдущего ответа. Здесь показана страница, содержащая нужный суд.

  3. Предварительный вызов:
    raysud_courts(limit=100, cursor=200)
    {
      "next_cursor": 300
    }
  4. Агент вызывает инструмент кота:
    raysud_courts(limit=100, cursor=300)
  5. Кот возвращает JSON:

    Из 100 судов в ответе показан один суд.

    {
      "найдено": 2066,
      "показано": 100,
      "суды": [
        {
          "код": "19RS0008",
          "суд": "Орджоникидзевский районный суд (Республика Хакасия)",
          "регион": "Республика Хакасия"
        }
      ]
    }
  6. Агент отвечает вам — пример:

    Код суда из ответа: 19RS0008.

Для программистов: прямой вызов API

Подготовка MCP-сессии

YOUR_AMAZINGCAT_TOKEN · YOUR_MCP_SESSION_ID

curl -sS 'https://mcp.amazingcat.net/mcp' \
  -H 'Authorization: Bearer YOUR_AMAZINGCAT_TOKEN' \
  -H 'Mcp-Session-Id: YOUR_MCP_SESSION_ID' \
  -H 'MCP-Protocol-Version: 2025-06-18' \
  -H 'Accept: application/json, text/event-stream' \
  -H 'Content-Type: application/json' \
  --data-raw '{"jsonrpc":"2.0","id":1,"method":"tools/call","params":{"name":"raysud_courts","arguments":{"limit":100,"cursor":300}}}'

API для разработчиков

Что ещё есть в базе кота → · Сквозные примеры поиска