Практика Прилузского районного суда

Регион: Республика Коми.

11 317 актов.

Данные на 9 октября 2026.

Название суда: Прилузский районный суд. Код в справочнике кота: 11RS0012.

Актов по годам
ГодКак определён годКоличество
2011Дата акта: 92; Год регистрации дела: 267359
2012Дата акта: 161; Год регистрации дела: 489650
2013Дата акта: 357; Год регистрации дела: 418775
2014Дата акта: 291; Год регистрации дела: 703994
2015Дата акта: 330; Год регистрации дела: 434764
2016Дата акта: 359; Год регистрации дела: 6861 045
2017Дата акта: 353; Год регистрации дела: 476829
2018Дата акта: 368; Год регистрации дела: 440808
2019Дата акта: 358; Год регистрации дела: 402760
2020Дата акта: 359; Год регистрации дела: 420779
2021Дата акта: 400; Год регистрации дела: 507907
2022Дата акта: 173; Год регистрации дела: 515688
2023Дата акта: 244; Год регистрации дела: 337581
2024Дата акта: 245; Год регистрации дела: 418663
2025Дата акта: 165; Год регистрации дела: 299464
2026Дата акта: 91; Год регистрации дела: 160251
Итого11 317

Категории дел и документов

Категории дел

Найти суд в справочнике

Диалог с ИИ-агентом

  1. Вы пишете ChatGPT или Claude:

    «Попроси кота показать 100 судов из справочника районных судов и найти среди них Прилузский районный суд (Республика Коми).»

  2. Агент готовит поиск:

    Агент просматривает справочник страницами по 100 судов: первый cursor=0, каждый следующий берётся из next_cursor предыдущего ответа. Здесь показана страница, содержащая нужный суд.

  3. Предварительный вызов:
    raysud_courts(limit=100, cursor=0)
    {
      "next_cursor": 100
    }
  4. Агент вызывает инструмент кота:
    raysud_courts(limit=100, cursor=100)
  5. Кот возвращает JSON:

    Из 100 судов в ответе показан один суд.

    {
      "найдено": 2066,
      "показано": 100,
      "суды": [
        {
          "код": "11RS0012",
          "суд": "Прилузский районный суд (Республика Коми)",
          "регион": "Республика Коми"
        }
      ]
    }
  6. Агент отвечает вам — пример:

    Код суда из ответа: 11RS0012.

Для программистов: прямой вызов API

Подготовка MCP-сессии

YOUR_AMAZINGCAT_TOKEN · YOUR_MCP_SESSION_ID

curl -sS 'https://mcp.amazingcat.net/mcp' \
  -H 'Authorization: Bearer YOUR_AMAZINGCAT_TOKEN' \
  -H 'Mcp-Session-Id: YOUR_MCP_SESSION_ID' \
  -H 'MCP-Protocol-Version: 2025-06-18' \
  -H 'Accept: application/json, text/event-stream' \
  -H 'Content-Type: application/json' \
  --data-raw '{"jsonrpc":"2.0","id":1,"method":"tools/call","params":{"name":"raysud_courts","arguments":{"limit":100,"cursor":100}}}'

API для разработчиков

Что ещё есть в базе кота → · Сквозные примеры поиска