Практика Сунтарского районного суда

Регион: Республика Саха (Якутия).

5 262 актов.

Данные на 9 октября 2026.

Название суда: Сунтарский районный суд. Код в справочнике кота: 14RS0026.

Актов по годам
ГодКак определён годКоличество
2010Дата акта: 51; Год регистрации дела: 152
2011Дата акта: 138; Год регистрации дела: 6144
2012Дата акта: 154; Год регистрации дела: 6160
2013Дата акта: 395; Год регистрации дела: 21416
2014Дата акта: 433; Год регистрации дела: 56489
2015Дата акта: 487; Год регистрации дела: 95582
2016Дата акта: 434; Год регистрации дела: 34468
2017Дата акта: 309; Год регистрации дела: 14323
2018Дата акта268
2019Дата акта: 366; Год регистрации дела: 7373
2020Дата акта: 270; Год регистрации дела: 17287
2021Дата акта: 371; Год регистрации дела: 10381
2022Дата акта: 376; Год регистрации дела: 8384
2023Дата акта: 370; Год регистрации дела: 1371
2024Дата акта195
2025Дата акта: 192; Год регистрации дела: 1193
2026Дата акта176
Итого5 262

Категории дел и документов

Категории дел

Найти суд в справочнике

Диалог с ИИ-агентом

  1. Вы пишете ChatGPT или Claude:

    «Попроси кота показать 100 судов из справочника районных судов и найти среди них Сунтарский районный суд (Республика Саха (Якутия)).»

  2. Агент готовит поиск:

    Агент просматривает справочник страницами по 100 судов: первый cursor=0, каждый следующий берётся из next_cursor предыдущего ответа. Здесь показана страница, содержащая нужный суд.

  3. Предварительный вызов:
    raysud_courts(limit=100, cursor=100)
    {
      "next_cursor": 200
    }
  4. Агент вызывает инструмент кота:
    raysud_courts(limit=100, cursor=200)
  5. Кот возвращает JSON:

    Из 100 судов в ответе показан один суд.

    {
      "найдено": 2066,
      "показано": 100,
      "суды": [
        {
          "код": "14RS0026",
          "суд": "Сунтарский районный суд (Республика Саха (Якутия))",
          "регион": "Республика Саха (Якутия)"
        }
      ]
    }
  6. Агент отвечает вам — пример:

    Код суда из ответа: 14RS0026.

Для программистов: прямой вызов API

Подготовка MCP-сессии

YOUR_AMAZINGCAT_TOKEN · YOUR_MCP_SESSION_ID

curl -sS 'https://mcp.amazingcat.net/mcp' \
  -H 'Authorization: Bearer YOUR_AMAZINGCAT_TOKEN' \
  -H 'Mcp-Session-Id: YOUR_MCP_SESSION_ID' \
  -H 'MCP-Protocol-Version: 2025-06-18' \
  -H 'Accept: application/json, text/event-stream' \
  -H 'Content-Type: application/json' \
  --data-raw '{"jsonrpc":"2.0","id":1,"method":"tools/call","params":{"name":"raysud_courts","arguments":{"limit":100,"cursor":200}}}'

API для разработчиков

Что ещё есть в базе кота → · Сквозные примеры поиска