Практика Ардонского районного суда

Регион: Республика Северная Осетия — Алания.

9 976 актов.

Данные на 9 октября 2026.

Название суда: Ардонский районный суд. Код в справочнике кота: 15RS0005.

Актов по годам
ГодКак определён годКоличество
2012Дата акта: 340; Год регистрации дела: 15355
2013Дата акта: 326; Год регистрации дела: 6332
2014Дата акта: 413; Год регистрации дела: 5418
2015Дата акта: 202; Год регистрации дела: 47249
2016Дата акта: 279; Год регистрации дела: 42321
2017Дата акта: 415; Год регистрации дела: 158573
2018Дата акта: 386; Год регистрации дела: 175561
2019Дата акта: 439; Год регистрации дела: 194633
2020Дата акта: 480; Год регистрации дела: 6091 089
2021Дата акта: 843; Год регистрации дела: 4491 292
2022Дата акта: 804; Год регистрации дела: 3321 136
2023Дата акта: 497; Год регистрации дела: 112609
2024Дата акта: 629; Год регистрации дела: 98727
2025Дата акта: 853; Год регистрации дела: 2761 129
2026Дата акта: 441; Год регистрации дела: 111552
Итого9 976

Категории дел и документов

Категории дел

Найти суд в справочнике

Диалог с ИИ-агентом

  1. Вы пишете ChatGPT или Claude:

    «Попроси кота показать 100 судов из справочника районных судов и найти среди них Ардонский районный суд (Республика Северная Осетия-Алания).»

  2. Агент готовит поиск:

    Агент просматривает справочник страницами по 100 судов: первый cursor=0, каждый следующий берётся из next_cursor предыдущего ответа. Здесь показана страница, содержащая нужный суд.

  3. Предварительный вызов:
    raysud_courts(limit=100, cursor=100)
    {
      "next_cursor": 200
    }
  4. Агент вызывает инструмент кота:
    raysud_courts(limit=100, cursor=200)
  5. Кот возвращает JSON:

    Из 100 судов в ответе показан один суд.

    {
      "найдено": 2066,
      "показано": 100,
      "суды": [
        {
          "код": "15RS0005",
          "суд": "Ардонский районный суд (Республика Северная Осетия-Алания)",
          "регион": "Республика Северная Осетия-Алания"
        }
      ]
    }
  6. Агент отвечает вам — пример:

    Код суда из ответа: 15RS0005.

Для программистов: прямой вызов API

Подготовка MCP-сессии

YOUR_AMAZINGCAT_TOKEN · YOUR_MCP_SESSION_ID

curl -sS 'https://mcp.amazingcat.net/mcp' \
  -H 'Authorization: Bearer YOUR_AMAZINGCAT_TOKEN' \
  -H 'Mcp-Session-Id: YOUR_MCP_SESSION_ID' \
  -H 'MCP-Protocol-Version: 2025-06-18' \
  -H 'Accept: application/json, text/event-stream' \
  -H 'Content-Type: application/json' \
  --data-raw '{"jsonrpc":"2.0","id":1,"method":"tools/call","params":{"name":"raysud_courts","arguments":{"limit":100,"cursor":200}}}'

API для разработчиков

Что ещё есть в базе кота → · Сквозные примеры поиска