Практика Советского районного суда г. Владикавказа

Регион: Республика Северная Осетия — Алания.

8 597 актов.

Данные на 9 октября 2026.

Название суда: Советский районный суд г. Владикавказа. Код в справочнике кота: 15RS0011.

Актов по годам
ГодКак определён годКоличество
2011Дата акта2
2012Дата акта1
2013Дата акта5
2014Дата акта3
2015Дата акта: 2; Год регистрации дела: 810
2016Дата акта: 13; Год регистрации дела: 215
2017Дата акта: 26; Год регистрации дела: 127
2018Дата акта: 17; Год регистрации дела: 320
2019Дата акта: 76; Год регистрации дела: 884
2020Дата акта: 591; Год регистрации дела: 25616
2021Дата акта: 561; Год регистрации дела: 21582
2022Дата акта: 634; Год регистрации дела: 108742
2023Дата акта: 908; Год регистрации дела: 2051 113
2024Дата акта: 1 178; Год регистрации дела: 4451 623
2025Дата акта: 2 154; Год регистрации дела: 1 3003 454
2026Дата акта: 131; Год регистрации дела: 169300
Итого8 597

Категории дел и документов

Категории дел

Найти суд в справочнике

Диалог с ИИ-агентом

  1. Вы пишете ChatGPT или Claude:

    «Попроси кота показать 100 судов из справочника районных судов и найти среди них Советский районный суд г. Владикавказа (Республика Северная Осетия-Алания).»

  2. Агент готовит поиск:

    Агент просматривает справочник страницами по 100 судов: первый cursor=0, каждый следующий берётся из next_cursor предыдущего ответа. Здесь показана страница, содержащая нужный суд.

  3. Предварительный вызов:
    raysud_courts(limit=100, cursor=100)
    {
      "next_cursor": 200
    }
  4. Агент вызывает инструмент кота:
    raysud_courts(limit=100, cursor=200)
  5. Кот возвращает JSON:

    Из 100 судов в ответе показан один суд.

    {
      "найдено": 2066,
      "показано": 100,
      "суды": [
        {
          "код": "15RS0011",
          "суд": "Советский районный суд г. Владикавказа (Республика Северная Осетия-Алания)",
          "регион": "Республика Северная Осетия-Алания"
        }
      ]
    }
  6. Агент отвечает вам — пример:

    Код суда из ответа: 15RS0011.

Для программистов: прямой вызов API

Подготовка MCP-сессии

YOUR_AMAZINGCAT_TOKEN · YOUR_MCP_SESSION_ID

curl -sS 'https://mcp.amazingcat.net/mcp' \
  -H 'Authorization: Bearer YOUR_AMAZINGCAT_TOKEN' \
  -H 'Mcp-Session-Id: YOUR_MCP_SESSION_ID' \
  -H 'MCP-Protocol-Version: 2025-06-18' \
  -H 'Accept: application/json, text/event-stream' \
  -H 'Content-Type: application/json' \
  --data-raw '{"jsonrpc":"2.0","id":1,"method":"tools/call","params":{"name":"raysud_courts","arguments":{"limit":100,"cursor":200}}}'

API для разработчиков

Что ещё есть в базе кота → · Сквозные примеры поиска