Практика Елабужского городского суда

Регион: Республика Татарстан.

9 753 актов.

Данные на 9 октября 2026.

Название суда: Елабужский городской суд. Код в справочнике кота: 16RS0038.

Актов по годам
Год	Как определён год	Количество
2021	Дата акта: 1 143; Год регистрации дела: 56	1 199
2022	Дата акта: 2 584; Год регистрации дела: 110	2 694
2023	Дата акта: 1 952; Год регистрации дела: 143	2 095
2024	Дата акта: 1 235; Год регистрации дела: 395	1 630
2025	Дата акта: 1 074; Год регистрации дела: 111	1 185
2026	Дата акта: 886; Год регистрации дела: 64	950
Итого		9 753

Категории дел и документов

Гражданские дела: 4 886 актов.
Дела об административных правонарушениях по КоАП РФ: 3 052 актов.
Административные дела по КАС РФ: 1 259 актов.
Уголовные дела: 553 актов.
Материалы судебного производства: 3 актов.

Категории дел

Материалы, разрешаемые в порядке исполнения решений и иные в гражданском судопроизводстве: 2 848 дел.
Споры, связанные с имущественными правами: 2 550 дел.
Дела особого производства: 1 109 дел.
Споры, возникающие из семейных правоотношений: 968 дел.
Иски, связанные с возмещением ущерба: 940 дел.

Найти суд в справочнике

Диалог с ИИ-агентом

Вы пишете ChatGPT или Claude:
«Попроси кота показать 100 судов из справочника районных судов и найти среди них Елабужский городской суд (Республика Татарстан).»
Агент готовит поиск:
Агент просматривает справочник страницами по 100 судов: первый cursor=0, каждый следующий берётся из next_cursor предыдущего ответа. Здесь показана страница, содержащая нужный суд.

Предварительный вызов:

raysud_courts(limit=100, cursor=100)

{
  "next_cursor": 200
}

Агент вызывает инструмент кота:
```
raysud_courts(limit=100, cursor=200)
```

Кот возвращает JSON:

Из 100 судов в ответе показан один суд.

{
  "найдено": 2066,
  "показано": 100,
  "суды": [
    {
      "код": "16RS0038",
      "суд": "Елабужский городской суд (Республика Татарстан)",
      "регион": "Республика Татарстан"
    }
  ]
}

Агент отвечает вам — пример:
Код суда из ответа: 16RS0038.

Для программистов: прямой вызов API

Подготовка MCP-сессии

YOUR_AMAZINGCAT_TOKEN · YOUR_MCP_SESSION_ID

curl -sS 'https://mcp.amazingcat.net/mcp' \
  -H 'Authorization: Bearer YOUR_AMAZINGCAT_TOKEN' \
  -H 'Mcp-Session-Id: YOUR_MCP_SESSION_ID' \
  -H 'MCP-Protocol-Version: 2025-06-18' \
  -H 'Accept: application/json, text/event-stream' \
  -H 'Content-Type: application/json' \
  --data-raw '{"jsonrpc":"2.0","id":1,"method":"tools/call","params":{"name":"raysud_courts","arguments":{"limit":100,"cursor":200}}}'

API для разработчиков

Что ещё есть в базе кота → · Сквозные примеры поиска