Практика Набережночелнинского городского суда
Регион: Республика Татарстан.
15 674 актов.
Данные на 9 октября 2026.
Название суда: Набережночелнинский городской суд. Код в справочнике кота: 16RS0042.
| Год | Как определён год | Количество |
|---|---|---|
| 2016 | Дата акта | 1 |
| 2019 | Дата акта | 1 |
| 2020 | Дата акта | 1 |
| 2021 | Дата акта | 2 |
| 2022 | Дата акта: 94; Год регистрации дела: 5 | 99 |
| 2023 | Дата акта: 687; Год регистрации дела: 612 | 1 299 |
| 2024 | Дата акта: 2 360; Год регистрации дела: 1 967 | 4 327 |
| 2025 | Дата акта: 4 182; Год регистрации дела: 1 119 | 5 301 |
| 2026 | Дата акта: 4 065; Год регистрации дела: 578 | 4 643 |
| Итого | 15 674 | |
Категории дел и документов
- Дела об административных правонарушениях по КоАП РФ: 8 930 актов.
- Уголовные дела: 2 906 актов.
- Гражданские дела: 1 701 актов.
- Административные дела по КАС РФ: 1 613 актов.
- Материалы судебного производства: 524 актов.
Категории дел
- Споры, связанные с имущественными правами: 20 278 дел.
- Иски, связанные с возмещением ущерба: 7 585 дел.
- Споры, возникающие из семейных правоотношений: 6 403 дел.
- Дела особого производства: 5 945 дел.
- Споры, связанные с жилищными отношениями: 5 856 дел.
Найти суд в справочнике
Диалог с ИИ-агентом
- Вы пишете ChatGPT или Claude:
«Попроси кота показать 100 судов из справочника районных судов и найти среди них Набережночелнинский городской суд (Республика Татарстан).»
- Агент готовит поиск:
Агент просматривает справочник страницами по 100 судов: первый cursor=0, каждый следующий берётся из next_cursor предыдущего ответа. Здесь показана страница, содержащая нужный суд.
- Предварительный вызов:
raysud_courts(limit=100, cursor=100){ "next_cursor": 200 } - Агент вызывает инструмент кота:
raysud_courts(limit=100, cursor=200) - Кот возвращает JSON:
Из 100 судов в ответе показан один суд.
{ "найдено": 2066, "показано": 100, "суды": [ { "код": "16RS0042", "суд": "Набережночелнинский городской суд (Республика Татарстан)", "регион": "Республика Татарстан" } ] } - Агент отвечает вам — пример:
Код суда из ответа: 16RS0042.
Для программистов: прямой вызов API
YOUR_AMAZINGCAT_TOKEN · YOUR_MCP_SESSION_ID
curl -sS 'https://mcp.amazingcat.net/mcp' \
-H 'Authorization: Bearer YOUR_AMAZINGCAT_TOKEN' \
-H 'Mcp-Session-Id: YOUR_MCP_SESSION_ID' \
-H 'MCP-Protocol-Version: 2025-06-18' \
-H 'Accept: application/json, text/event-stream' \
-H 'Content-Type: application/json' \
--data-raw '{"jsonrpc":"2.0","id":1,"method":"tools/call","params":{"name":"raysud_courts","arguments":{"limit":100,"cursor":200}}}'