Практика Спасского районного суда

Регион: Республика Татарстан.

4 522 актов.

Данные на 9 октября 2026.

Название суда: Спасский районный суд. Код в справочнике кота: 16RS0029.

Актов по годам
Год	Как определён год	Количество
2013	Дата акта	6
2016	Дата акта	46
2017	Дата акта: 382; Год регистрации дела: 1	383
2018	Дата акта: 383; Год регистрации дела: 1	384
2019	Дата акта	393
2020	Дата акта: 710; Год регистрации дела: 3	713
2021	Дата акта	1 189
2022	Дата акта: 371; Год регистрации дела: 1	372
2023	Дата акта	386
2024	Дата акта: 291; Год регистрации дела: 1	292
2025	Дата акта: 235; Год регистрации дела: 24	259
2026	Дата акта: 97; Год регистрации дела: 2	99
Итого		4 522

Категории дел и документов

Гражданские дела: 1 971 актов.
Дела об административных правонарушениях по КоАП РФ: 1 780 актов.
Уголовные дела: 410 актов.
Административные дела по КАС РФ: 361 актов.

Категории дел

Дела особого производства: 2 057 дел.
Споры, связанные с имущественными правами: 980 дел.
Прочие исковые дела: 840 дел.
Споры, возникающие из семейных правоотношений: 469 дел.
Споры, связанные с жилищными отношениями: 466 дел.

Найти суд в справочнике

Диалог с ИИ-агентом

Вы пишете ChatGPT или Claude:
«Попроси кота показать 100 судов из справочника районных судов и найти среди них Спасский районный суд (Республика Татарстан).»
Агент готовит поиск:
Агент просматривает справочник страницами по 100 судов: первый cursor=0, каждый следующий берётся из next_cursor предыдущего ответа. Здесь показана страница, содержащая нужный суд.

Предварительный вызов:

raysud_courts(limit=100, cursor=100)

{
  "next_cursor": 200
}

Агент вызывает инструмент кота:
```
raysud_courts(limit=100, cursor=200)
```

Кот возвращает JSON:

Из 100 судов в ответе показан один суд.

{
  "найдено": 2066,
  "показано": 100,
  "суды": [
    {
      "код": "16RS0029",
      "суд": "Спасский районный суд (Республика Татарстан)",
      "регион": "Республика Татарстан"
    }
  ]
}

Агент отвечает вам — пример:
Код суда из ответа: 16RS0029.

Для программистов: прямой вызов API

Подготовка MCP-сессии

YOUR_AMAZINGCAT_TOKEN · YOUR_MCP_SESSION_ID

curl -sS 'https://mcp.amazingcat.net/mcp' \
  -H 'Authorization: Bearer YOUR_AMAZINGCAT_TOKEN' \
  -H 'Mcp-Session-Id: YOUR_MCP_SESSION_ID' \
  -H 'MCP-Protocol-Version: 2025-06-18' \
  -H 'Accept: application/json, text/event-stream' \
  -H 'Content-Type: application/json' \
  --data-raw '{"jsonrpc":"2.0","id":1,"method":"tools/call","params":{"name":"raysud_courts","arguments":{"limit":100,"cursor":200}}}'

API для разработчиков

Что ещё есть в базе кота → · Сквозные примеры поиска