Практика Железнодорожного районного суда г. Ростова-на-Дону
Регион: Ростовская область.
2 346 актов.
Данные на 9 октября 2026.
Название суда: Железнодорожный районный суд г. Ростова-на-Дону. Код в справочнике кота: 61RS0002.
| Год | Как определён год | Количество |
|---|---|---|
| 2022 | Дата акта | 3 |
| 2023 | Дата акта | 10 |
| 2024 | Дата акта | 45 |
| 2025 | Дата акта: 426; Год регистрации дела: 2 | 428 |
| 2026 | Дата акта: 1 852; Год регистрации дела: 8 | 1 860 |
| Итого | 2 346 | |
Категории дел и документов
- Гражданские дела: 1 396 актов.
- Дела об административных правонарушениях по КоАП РФ: 552 актов.
- Административные дела по КАС РФ: 214 актов.
- Уголовные дела: 179 актов.
- Материалы судебного производства: 5 актов.
Категории дел
- Материалы, разрешаемые в порядке исполнения решений и иные в гражданском судопроизводстве: 2 931 дел.
- Споры, связанные с имущественными правами: 2 604 дел.
- Прочие исковые дела: 1 697 дел.
- Иски, связанные с возмещением ущерба: 1 311 дел.
- Споры, возникающие из семейных правоотношений: 1 126 дел.
Найти суд в справочнике
Диалог с ИИ-агентом
- Вы пишете ChatGPT или Claude:
«Попроси кота показать 100 судов из справочника районных судов и найти среди них Железнодорожный районный суд г. Ростова-на-Дону (Ростовская область).»
- Агент готовит поиск:
Агент просматривает справочник страницами по 100 судов: первый cursor=0, каждый следующий берётся из next_cursor предыдущего ответа. Здесь показана страница, содержащая нужный суд.
- Предварительный вызов:
raysud_courts(limit=100, cursor=1300){ "next_cursor": 1400 } - Агент вызывает инструмент кота:
raysud_courts(limit=100, cursor=1400) - Кот возвращает JSON:
Из 100 судов в ответе показан один суд.
{ "найдено": 2066, "показано": 100, "суды": [ { "код": "61RS0002", "суд": "Железнодорожный районный суд г. Ростова-на-Дону (Ростовская область)", "регион": "Ростовская область" } ] } - Агент отвечает вам — пример:
Код суда из ответа: 61RS0002.
Для программистов: прямой вызов API
YOUR_AMAZINGCAT_TOKEN · YOUR_MCP_SESSION_ID
curl -sS 'https://mcp.amazingcat.net/mcp' \
-H 'Authorization: Bearer YOUR_AMAZINGCAT_TOKEN' \
-H 'Mcp-Session-Id: YOUR_MCP_SESSION_ID' \
-H 'MCP-Protocol-Version: 2025-06-18' \
-H 'Accept: application/json, text/event-stream' \
-H 'Content-Type: application/json' \
--data-raw '{"jsonrpc":"2.0","id":1,"method":"tools/call","params":{"name":"raysud_courts","arguments":{"limit":100,"cursor":1400}}}'