Практика Невского районного суда

Регион: Санкт-Петербург.

16 891 актов.

Данные на 9 октября 2026.

Название суда: Невский районный суд. Код в справочнике кота: 78RS0015.

Актов по годам
ГодКак определён годКоличество
2010Год регистрации дела1
2011Дата акта1
2012Год регистрации дела1
2013Дата акта: 1; Год регистрации дела: 34
2014Год регистрации дела3
2015Дата акта: 4; Год регистрации дела: 711
2016Дата акта: 6; Год регистрации дела: 410
2017Дата акта: 5; Год регистрации дела: 813
2018Дата акта: 18; Год регистрации дела: 220
2019Дата акта: 40; Год регистрации дела: 141
2020Дата акта30
2021Дата акта: 55; Год регистрации дела: 1166
2022Дата акта: 563; Год регистрации дела: 72635
2023Дата акта: 1 553; Год регистрации дела: 2471 800
2024Дата акта: 3 539; Год регистрации дела: 1 3434 882
2025Дата акта: 4 796; Год регистрации дела: 1 4316 227
2026Дата акта: 2 266; Год регистрации дела: 8803 146
Итого16 891

Категории дел и документов

Категории дел

Найти суд в справочнике

Диалог с ИИ-агентом

  1. Вы пишете ChatGPT или Claude:

    «Попроси кота показать 100 судов из справочника районных судов и найти среди них Невский районный суд (Город Санкт-Петербург).»

  2. Агент готовит поиск:

    Агент просматривает справочник страницами по 100 судов: первый cursor=0, каждый следующий берётся из next_cursor предыдущего ответа. Здесь показана страница, содержащая нужный суд.

  3. Предварительный вызов:
    raysud_courts(limit=100, cursor=1800)
    {
      "next_cursor": 1900
    }
  4. Агент вызывает инструмент кота:
    raysud_courts(limit=100, cursor=1900)
  5. Кот возвращает JSON:

    Из 100 судов в ответе показан один суд.

    {
      "найдено": 2066,
      "показано": 100,
      "суды": [
        {
          "код": "78RS0015",
          "суд": "Невский районный суд (Город Санкт-Петербург)",
          "регион": "Город Санкт-Петербург"
        }
      ]
    }
  6. Агент отвечает вам — пример:

    Код суда из ответа: 78RS0015.

Для программистов: прямой вызов API

Подготовка MCP-сессии

YOUR_AMAZINGCAT_TOKEN · YOUR_MCP_SESSION_ID

curl -sS 'https://mcp.amazingcat.net/mcp' \
  -H 'Authorization: Bearer YOUR_AMAZINGCAT_TOKEN' \
  -H 'Mcp-Session-Id: YOUR_MCP_SESSION_ID' \
  -H 'MCP-Protocol-Version: 2025-06-18' \
  -H 'Accept: application/json, text/event-stream' \
  -H 'Content-Type: application/json' \
  --data-raw '{"jsonrpc":"2.0","id":1,"method":"tools/call","params":{"name":"raysud_courts","arguments":{"limit":100,"cursor":1900}}}'

API для разработчиков

Что ещё есть в базе кота → · Сквозные примеры поиска