Практика Санкт-Петербургского городского суда (Город Санкт-Петербург)

Регион: Санкт-Петербург.

235 717 актов.

Данные на 9 октября 2026.

Название суда: Санкт-Петербургский городской суд (Город Санкт-Петербург). Код в справочнике кота: 78OS0000.

Актов по годам
Год	Как определён год	Количество
2012	Дата акта	9 754
2013	Дата акта	8 324
2014	Дата акта	8 832
2015	Дата акта	15 129
2016	Дата акта	16 067
2017	Дата акта	14 346
2018	Дата акта	14 196
2019	Дата акта	15 054
2020	Дата акта	12 763
2021	Дата акта	17 683
2022	Дата акта	22 447
2023	Дата акта	24 073
2024	Дата акта	22 814
2025	Дата акта	23 521
2026	Дата акта	10 714
Итого		235 717

Категории дел и документов

Гражданские дела: 152 923 актов.
Дела об административных правонарушениях по КоАП РФ: 39 645 актов.
Уголовные дела: 24 850 актов.
Административные дела по КАС РФ: 18 287 актов.

Категории дел

Споры, связанные с жилищными отношениями: 29 369 дел.
Споры, связанные с имущественными правами: 28 715 дел.
Иски, связанные с возмещением ущерба: 23 395 дел.
Прочие исковые дела: 20 966 дел.
О взыскании денежных сумм в счет уплаты установленных законом обязательных платежей и санкций с физических лиц (гл. 32 КАС РФ): 2 582 дел.

Поиск практики этого суда

Диалог с ИИ-агентом

Вы пишете ChatGPT или Claude:
«Попроси кота найти акт суда «Санкт-Петербургский городской суд (Город Санкт-Петербург)» по делу № 33-25122/2024 и показать его дату.»
Агент готовит поиск:
Агент находит код суда по его названию в справочнике, затем просит один акт этого суда.

Предварительный вызов:

oblsud_courts()

{
  "суды": [
    {
      "код": "78OS0000",
      "суд": "Санкт-Петербургский городской суд (Город Санкт-Петербург)"
    }
  ]
}

Агент вызывает инструмент кота:

oblsud_search(court="78OS0000", limit=1, detail="brief", number="33-25122/2024")

Кот возвращает JSON:

Сокращённый ответ.

{
  "семейство": "oblsud",
  "результаты": [
    {
      "act_id": 1935,
      "act_key": "78OS0000|doc|88276342|1",
      "суд": "Санкт-Петербургский городской суд (Город Санкт-Петербург)",
      "код_суда": "78OS0000",
      "номер": "33-25122/2024",
      "дата": "2024-10-31"
    }
  ],
  "найдено": 1,
  "показано": 1
}

Агент отвечает вам — пример:
Кот вернул один акт. В ответе выше указаны его номер, дата и идентификатор.

Для программистов: прямой вызов API

Подготовка MCP-сессии

YOUR_AMAZINGCAT_TOKEN · YOUR_MCP_SESSION_ID

curl -sS 'https://mcp.amazingcat.net/mcp' \
  -H 'Authorization: Bearer YOUR_AMAZINGCAT_TOKEN' \
  -H 'Mcp-Session-Id: YOUR_MCP_SESSION_ID' \
  -H 'MCP-Protocol-Version: 2025-06-18' \
  -H 'Accept: application/json, text/event-stream' \
  -H 'Content-Type: application/json' \
  --data-raw '{"jsonrpc":"2.0","id":1,"method":"tools/call","params":{"name":"oblsud_search","arguments":{"court":"78OS0000","limit":1,"detail":"brief","number":"33-25122/2024"}}}'

API для разработчиков

Что ещё есть в базе кота → · Сквозные примеры поиска