Практика Ершовского районного суда

Регион: Саратовская область.

13 461 актов.

Данные на 9 октября 2026.

Название суда: Ершовский районный суд. Код в справочнике кота: 64RS0015.

Актов по годам
Год	Как определён год	Количество
2014	Дата акта	2
2017	Дата акта	1
2018	Дата акта	1
2019	Дата акта	1
2020	Дата акта: 890; Год регистрации дела: 2	892
2021	Дата акта: 3 083; Год регистрации дела: 7	3 090
2022	Дата акта: 2 069; Год регистрации дела: 7	2 076
2023	Дата акта: 2 578; Год регистрации дела: 6	2 584
2024	Дата акта: 2 955; Год регистрации дела: 11	2 966
2025	Дата акта: 1 123; Год регистрации дела: 4	1 127
2026	Дата акта: 716; Год регистрации дела: 5	721
Итого		13 461

Категории дел и документов

Дела об административных правонарушениях по КоАП РФ: 6 441 актов.
Гражданские дела: 4 321 актов.
Административные дела по КАС РФ: 1 479 актов.
Уголовные дела: 1 220 актов.

Категории дел

Споры, связанные с имущественными правами: 1 502 дел.
Дела особого производства: 937 дел.
Прочие исковые дела: 913 дел.
Споры, возникающие из семейных правоотношений: 836 дел.
Иски, связанные с возмещением ущерба: 348 дел.

Найти суд в справочнике

Диалог с ИИ-агентом

Вы пишете ChatGPT или Claude:
«Попроси кота показать 100 судов из справочника районных судов и найти среди них Ершовский районный суд (Саратовская область).»
Агент готовит поиск:
Агент просматривает справочник страницами по 100 судов: первый cursor=0, каждый следующий берётся из next_cursor предыдущего ответа. Здесь показана страница, содержащая нужный суд.

Предварительный вызов:

raysud_courts(limit=100, cursor=1400)

{
  "next_cursor": 1500
}

Агент вызывает инструмент кота:
```
raysud_courts(limit=100, cursor=1500)
```

Кот возвращает JSON:

Из 100 судов в ответе показан один суд.

{
  "найдено": 2066,
  "показано": 100,
  "суды": [
    {
      "код": "64RS0015",
      "суд": "Ершовский районный суд (Саратовская область)",
      "регион": "Саратовская область"
    }
  ]
}

Агент отвечает вам — пример:
Код суда из ответа: 64RS0015.

Для программистов: прямой вызов API

Подготовка MCP-сессии

YOUR_AMAZINGCAT_TOKEN · YOUR_MCP_SESSION_ID

curl -sS 'https://mcp.amazingcat.net/mcp' \
  -H 'Authorization: Bearer YOUR_AMAZINGCAT_TOKEN' \
  -H 'Mcp-Session-Id: YOUR_MCP_SESSION_ID' \
  -H 'MCP-Protocol-Version: 2025-06-18' \
  -H 'Accept: application/json, text/event-stream' \
  -H 'Content-Type: application/json' \
  --data-raw '{"jsonrpc":"2.0","id":1,"method":"tools/call","params":{"name":"raysud_courts","arguments":{"limit":100,"cursor":1500}}}'

API для разработчиков

Что ещё есть в базе кота → · Сквозные примеры поиска